基于SVM的中文电子邮件过滤方法研究

中文摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
第一章 引言	第12-15页
·研究背景	第12-14页
·全球垃圾邮件现状	第12页
·垃圾邮件的危害及对策	第12-14页
·论文的主要工作及结果	第14页
·论文结构	第14-15页
第二章 邮件过滤基础知识	第15-22页
·电子邮件系统原理简介	第15-17页
·电子邮件的格式	第15页
·电子邮件的传输协议	第15-16页
·电子邮件系统的实现原理	第16-17页
·电子邮件过滤的类型	第17-21页
·从电子邮件体系角色结构来分	第17-18页
·从电子邮件执行方法来分	第18-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 支持向量机理论	第22-28页
·SVM简介	第22-25页
·线性硬间隔SVM	第22-23页
·线性软间隔SVM	第23-24页
·核映射	第24-25页
·SVM模型选择方法	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 邮件的特征表示	第28-33页
·中文分词	第28-29页
·特征项及特征词典的选择	第29-31页
·特征项的权重	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第五章 基于支持向量机的邮件过滤	第33-43页
·模型设计	第33-35页
·邮件过滤模型	第33-34页
·基于内容的SVM垃圾邮件过滤模型	第34-35页
·实验数据及评价指标	第35-36页
·实验数据集	第35页
·评价指标	第35-36页
·数据实验及分析	第36-42页
·动态特征词典构建	第36-37页
·支持向量机核函数及参数选择	第37-40页
·支持向量机与其他邮件过滤方法的性能比较	第40-42页
·本章小结	第42-43页
结论与展望	第43-44页
参考文献	第44-47页
发表文章目录	第47-48页
致谢	第48-50页