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供应链多级库存优化与控制策略研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·本文的研究意义和目的第12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·在考虑供应链结构方面第12-14页
     ·在模型的目标函数和所用的算法方面第14-15页
     ·在供应链多级库存控制策略方面第15-16页
   ·课题研究的目标和主要研究内容第16-18页
     ·课题研究的目标第16-17页
     ·课题的研究内容第17-18页
第2章 多级库存控制模式下的供应链结构设计第18-26页
   ·多级库存管理问题第18-19页
     ·供应链多级库存第18页
     ·多级库存控制第18-19页
     ·多级库存成本第19页
   ·多级库存系统的网络结构第19-20页
   ·多级库存控制模式下的供应链结构设计第20-26页
     ·需求驱动的个性化供应链结构第20-22页
     ·多级库存控制模式下的供应链结构的流程设计第22-23页
     ·需求驱动的个性化供应链多级库存控制策略设计第23-26页
第3章 需求确定型的多级库存模型第26-32页
   ·问题描述第26页
   ·假设条件第26-27页
   ·符号及变量说明第27-28页
   ·不允许缺货的多级库存模型第28-29页
   ·允许缺货的多级库存模型第29-32页
第4章 需求随机型的多级库存多目标模型第32-43页
   ·问题描述第32页
   ·假设条件第32-33页
   ·符号及变量说明第33-34页
   ·系统库存转移过程描述第34-35页
   ·需求随机型多级库存多目标模型第35-39页
     ·目标函数第35-37页
     ·约束条件第37-38页
     ·数学模型第38-39页
   ·需求随机型易变质品的多级库存多目标模型第39-43页
     ·目标函数第40-41页
     ·约束条件第41页
     ·数学模型第41-43页
第5章 多目标规划模型的处理第43-52页
   ·基本概念和定理第43-44页
   ·线性加权和法第44-48页
   ·对本文中多级库存多目标模型的处理第48-52页
     ·多目标模型的标准化处理第48-49页
     ·统一量纲处理第49页
     ·确定权系数第49-52页
第6章 遗传算法求解多级库存多目标模型第52-58页
   ·遗传算法理论第52-53页
     ·遗传算法简述第52页
     ·遗传算法步骤第52-53页
   ·遗传算法在多目标模型求解中的应用第53-58页
     ·编码与解码第53页
     ·适应度函数第53-54页
     ·初始群体的产生第54页
     ·选择操作第54页
     ·交叉操作第54-55页
     ·变异操作第55页
     ·约束条件的处理第55-58页
第7章 算例分析和算法实现第58-73页
   ·算例数据环境第58-59页
   ·模型处理第59-60页
   ·遗传算法实现第60-63页
     ·适应度函数的M文件第60页
     ·Matlab遗传算法工具箱的参数设置第60-63页
   ·模型求解第63-70页
   ·结果分析第70-73页
结论第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
附录1第79-84页
攻读学位期间发表的论文第84页

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