| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-13页 |
| 第2章 基本问题定义 | 第13-16页 |
| ·数据模型 | 第13-14页 |
| ·查询类型 | 第14-16页 |
| 第3章 相关研究 | 第16-18页 |
| ·SETI:基于网格单元的索引 | 第16页 |
| ·STR-Tree和TB-Tree | 第16页 |
| ·空间填充曲线(Space Filling Curves) | 第16-17页 |
| ·运用Geo-DBMS处理运动轨迹数据 | 第17-18页 |
| 第4章 EDBS:全表扫描 | 第18-22页 |
| ·EDBS | 第18-19页 |
| ·EDBS算法 | 第19-20页 |
| ·查询实现 | 第20-22页 |
| 第5章 RSTI: B-Tree区域选择索引 | 第22-30页 |
| ·RSTI索引结构 | 第22-24页 |
| ·分割数据段 | 第24-26页 |
| ·算法及实现 | 第26-30页 |
| 第6章 DTI:维度转换索引 | 第30-42页 |
| ·DTI基本结构 | 第30-32页 |
| ·对运动轨迹数据的使用网格单元 | 第30页 |
| ·Hilbert曲线 | 第30-31页 |
| ·RI-tree(Relational Interval Tree) | 第31-32页 |
| ·DTI索引结构 | 第32-39页 |
| ·使用Hilbert曲线转换空间维度 | 第32-33页 |
| ·插入运动轨迹数据 | 第33-34页 |
| ·对网格单元索引 | 第34-35页 |
| ·创建RI-Tree | 第35-36页 |
| ·查询转换 | 第36-37页 |
| ·查询性能 | 第37-38页 |
| ·实施 | 第38-39页 |
| ·最佳网格单元大小 | 第39页 |
| ·DTIC-C曲线维度转换索引 | 第39-42页 |
| ·C曲线 | 第39-40页 |
| ·DTIC的几个特点 | 第40-42页 |
| 第7章 实验 | 第42-59页 |
| ·实施参数和平台 | 第42-43页 |
| ·RSTI最佳数据段长度 | 第43-44页 |
| ·最佳Hilbert曲线Level值 | 第44-46页 |
| ·Hilbert曲线的有效性 | 第46-47页 |
| ·RI-Tree的有效性 | 第47-49页 |
| ·EDBS，RSTI和DTI的查询处理比较 | 第49-53页 |
| ·使用不同的数据库 | 第50-51页 |
| ·使用不同的查询窗口 | 第51-52页 |
| ·使用不同的查询时间区间 | 第52-53页 |
| ·RSTI和DTI的预处理 | 第53-54页 |
| ·DTI和R-Tree的查询处理比较 | 第54-57页 |
| ·使用不同的数据库 | 第54-55页 |
| ·使用不同的查询窗口 | 第55-56页 |
| ·使用不同的查询时间区间 | 第56-57页 |
| ·表空间大小 | 第57-59页 |
| 第8章 总结 | 第59-60页 |
| 第9章 未来展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 附录A:术语表与索引 | 第63-64页 |
| 附录B:Oracle Locator上的R-Tree索引实施 | 第64-65页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
