| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·选题背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·国内外对网络计划项目的研究现状 | 第8-12页 |
| ·国内对网络计划项目的研究 | 第8-10页 |
| ·国外对网络计划项目的研究 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第13-15页 |
| ·主要内容 | 第13页 |
| ·创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 网络计划项目风险元传递理论的研究基础 | 第15-19页 |
| ·广义项目风险元传递理论研究基础 | 第15-17页 |
| ·广义项目风险元的基本传递路线 | 第15-16页 |
| ·广义项目风险元传递理论中的主要方法 | 第16-17页 |
| ·网络计划项目风险元传递特征 | 第17-19页 |
| 第三章 典型网络计划项目风险元传递解析算法及其应用 | 第19-32页 |
| ·基于GERT网络的风险元传递解析模型 | 第19-27页 |
| ·GERT网络模型简介 | 第20-21页 |
| ·GERT网络计划风险元传递解析模型 | 第21-23页 |
| ·GERT网络计划风险元传递解析算法 | 第23-24页 |
| ·基于GERT网络的风险元传递解析模型应用 | 第24-27页 |
| ·模糊元网络计划风险元传递解析模型 | 第27-32页 |
| ·风险元二次划分 | 第27-28页 |
| ·模糊元网络计划的基本定义 | 第28页 |
| ·模糊元网络计划的解析算法及应用 | 第28-32页 |
| 第四章 智能优化网络计划项目风险元传递算法及其应用 | 第32-53页 |
| ·基于遗传算法的网络计划风险元传递理论模型 | 第32-39页 |
| ·GA网络计划风险元传递模型 | 第33-35页 |
| ·GA优化网络计划风险元传递模型 | 第35-37页 |
| ·基于GA的网络计划风险元传递模型应用 | 第37-39页 |
| ·基于神经网络的网络计划风险元传递理论模型 | 第39-45页 |
| ·模型基本定义 | 第40-41页 |
| ·基于神经网络的风险元传递理论模型 | 第41-43页 |
| ·基于神经网络的风险元传递理论模型应用 | 第43-45页 |
| ·一种新的神经网络——风险神经网络 | 第45-53页 |
| ·模型基本定义 | 第46-47页 |
| ·前馈与多隐层风险神经网络模型 | 第47-49页 |
| ·风险神经网络的传递模型 | 第49-51页 |
| ·风险神经网络的传递模型应用 | 第51-53页 |
| 第五章 多目标风险-费用-时间均衡风险元传递模型 | 第53-62页 |
| ·多目标风险-工期-费用均衡问题提出 | 第53-54页 |
| ·马尔可夫动态PERT网络定义 | 第54-55页 |
| ·多目标RCT均衡风险元传递理论模型 | 第55-58页 |
| ·多目标RCT均衡风险元传递模型的RBF神经网络解法 | 第58-60页 |
| ·多目标RCT均衡风险元传递理论模型应用 | 第60-62页 |
| 第六章 基于马尔可夫与灰色神经网络的风险元传递预测模型 | 第62-71页 |
| ·风险元传递灰色预测模型 | 第62-64页 |
| ·基于灰色神经网络的风险元传递预测模型 | 第64-66页 |
| ·基于马尔可夫与灰色神经网络的风险元传递预测模型 | 第66-67页 |
| ·MNNGM(1,1)风险元传递预测模型应用 | 第67-71页 |
| 第七章 网络计划项目风险元传递理论模型计算机实现 | 第71-84页 |
| ·系统运行环境及开发平台 | 第71-73页 |
| ·运行要求 | 第71-72页 |
| ·需求分析 | 第72-73页 |
| ·可行性分析 | 第73页 |
| ·系统技术分析及主要功能介绍 | 第73-84页 |
| ·系统关键技术说明及实现 | 第73-76页 |
| ·系统模型管理 | 第76-83页 |
| ·系统主要数据库设计 | 第83-84页 |
| 第八章 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第95页 |
