| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·可视化技术的理论研究 | 第12-13页 |
| ·可视化技术的应用研究 | 第13-14页 |
| ·可视化技术的评测研究 | 第14-15页 |
| ·度量模型研究 | 第15页 |
| ·各章内容介绍 | 第15-17页 |
| 2 可视化技术及度量模型研究 | 第17-27页 |
| ·可视化技术概述 | 第17-24页 |
| ·可视化技术 | 第17-18页 |
| ·可视化技术的分类及应用 | 第18-19页 |
| ·可视化技术的评估 | 第19-20页 |
| ·平行坐标可视化技术 | 第20-24页 |
| ·常用权重算法简介 | 第24-27页 |
| ·层次分析法 | 第24-26页 |
| ·其他权重算法 | 第26-27页 |
| 3 平行坐标可视化度量模型PVM的建立 | 第27-41页 |
| ·度量模型的研究背景及适用范围 | 第27-28页 |
| ·度量模型PVM的研究背景和目标 | 第27-28页 |
| ·度量模型PVM的适用范围 | 第28页 |
| ·检验度量模型PVM正确性的方法 | 第28页 |
| ·度量模型中的指标选取 | 第28-30页 |
| ·影响可视化效果的因素研究 | 第28-29页 |
| ·平行坐标可视化度量模型的指标提取 | 第29页 |
| ·建立层次结构模型 | 第29-30页 |
| ·主要度量指标的算法 | 第30-35页 |
| ·数据密度 | 第31页 |
| ·数据维度 | 第31-32页 |
| ·数据叠度 | 第32-33页 |
| ·数据交度 | 第33-35页 |
| ·分布失衡率 | 第35页 |
| ·应用层次分析法确定PVM模型中指标的权重 | 第35-38页 |
| ·构造成对比较矩阵 | 第35-36页 |
| ·检验成对比较矩阵的一致性 | 第36-37页 |
| ·权重确定及在PVM模型中的总排序 | 第37-38页 |
| ·PVM中的指标处理和模型的最终建立 | 第38-41页 |
| ·指标数值的无量纲处理 | 第38页 |
| ·总评分的处理方法 | 第38-41页 |
| 4 基于PVM模型的可视化评价系统PVSystem | 第41-49页 |
| ·系统概述及系统目标 | 第41-42页 |
| ·系统功能模块结构 | 第42-49页 |
| ·平行坐标可视化 | 第42-44页 |
| ·指标体系展现 | 第44页 |
| ·PVM模型应用 | 第44-46页 |
| ·对比实验设计 | 第46-49页 |
| 5 系统的详细设计及实现 | 第49-59页 |
| ·指标体系算法模块 | 第49-52页 |
| ·各指标算法的实现 | 第49-51页 |
| ·几个重要的函数 | 第51-52页 |
| ·对比实验设计模块 | 第52-53页 |
| ·交换坐标轴的实现 | 第52-53页 |
| ·维数控制的实现 | 第53页 |
| ·PVM模型的应用模块 | 第53-59页 |
| ·最优可视化选择 | 第53-56页 |
| ·指标阈值控制 | 第56-59页 |
| 6 PVM模型的实验验证 | 第59-75页 |
| ·在实际数据集上的应用及分析 | 第59-65页 |
| ·haberman数据集 | 第59-60页 |
| ·wine数据集 | 第60-62页 |
| ·lenses数据集 | 第62-63页 |
| ·glass数据集 | 第63-65页 |
| ·对比实验及结论 | 第65-71页 |
| ·横向比较 | 第65-67页 |
| ·纵向比较 | 第67-71页 |
| ·实验结论 | 第71页 |
| ·PVM中度量指标间关系研究 | 第71-75页 |
| 7 结论 | 第75-77页 |
| ·研究总结 | 第75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 作者简历 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |