基于互信息的图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像配准技术的研究目的和现实意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的行文结构和研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 2 图像配准基本理论 | 第15-37页 |
| ·图像配准的数学定义 | 第15-17页 |
| ·数字图像的定义 | 第15页 |
| ·图像配准的数学定义 | 第15-17页 |
| ·图像配准的四个基本要素 | 第17-23页 |
| ·特征空间 | 第17-18页 |
| ·搜索空间 | 第18-20页 |
| ·搜索策略 | 第20页 |
| ·相似性测度 | 第20-23页 |
| ·图像插值技术 | 第23-25页 |
| ·最邻近插值法 | 第23-24页 |
| ·线性插值法 | 第24页 |
| ·PV 插值法 | 第24-25页 |
| ·参数优化 | 第25-30页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-28页 |
| ·Powell 算法 | 第28-30页 |
| ·图像配准算法分类 | 第30-37页 |
| ·基于灰度的图像配准算法 | 第31-32页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第32-33页 |
| ·基于特征的图像配准算法 | 第33-37页 |
| 3 基于互信息的图像配准 | 第37-45页 |
| ·互信息的基本理论 | 第37-39页 |
| ·信息熵 | 第37-38页 |
| ·互信息的计算 | 第38-39页 |
| ·互信息图像配准的原理 | 第39-41页 |
| ·互信息图像配准的一般流程及实验结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于小波分析和互信息的图像配准算法研究 | 第45-61页 |
| ·小波变换和图像配准 | 第45页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第45-53页 |
| ·连续小波变换 | 第46-47页 |
| ·离散小波变换 | 第47-53页 |
| ·基于小波变换和互信息的图像配准 | 第53-56页 |
| ·算法的基本思想 | 第53页 |
| ·图像的配准过程 | 第53-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-64页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
