| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景:金融机构的系统性风险管理 | 第11-12页 |
| ·金融机构系统风险管理的知识层面的建模 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-15页 |
| ·本文的研究贡献 | 第15页 |
| ·本论文的章节安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-38页 |
| ·系统性风险管理的理论研究 | 第17-20页 |
| ·金融机构的风险管理 | 第17-19页 |
| ·金融机构的系统性风险管理 | 第19-20页 |
| ·系统性风险的案例研究 | 第20-28页 |
| ·LTCM案例 | 第20-25页 |
| ·次贷危机案例 | 第25-28页 |
| ·概念建模 | 第28-37页 |
| ·什么是概念建模 | 第28-31页 |
| ·概念建模方法 | 第31-32页 |
| ·知识层面建模 | 第32-34页 |
| ·知识层面模型的本体部分 | 第34-35页 |
| ·知识层面模型的问题求解模型部分 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 金融机构危机传染管理的领域本体 | 第38-58页 |
| ·前言 | 第38-39页 |
| ·相关文献回顾 | 第39-41页 |
| ·危机管理和危机传染 | 第39-40页 |
| ·本体、本体网络语言以及语义网规则语言 | 第40-41页 |
| ·金融机构危机传染管理的本体开发过程 | 第41-43页 |
| ·金融机构危机传染管理的本体 | 第43-52页 |
| ·静态本体 | 第43-45页 |
| ·社会本体 | 第45-49页 |
| ·动态本体 | 第49-51页 |
| ·本体的实现 | 第51-52页 |
| ·长期资本管理公司的案例研究 | 第52-55页 |
| ·案例描述 | 第53页 |
| ·案例分析 | 第53-55页 |
| ·讨论 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第四章 金融机构系统性风险管理的知识层面建模 | 第58-81页 |
| ·前言 | 第58-60页 |
| ·文献回顾 | 第60-62页 |
| ·金融机构的系统性风险管理 | 第60页 |
| ·概念建模和知识层面建模 | 第60-62页 |
| ·本体网络语言和语言网规则语言 | 第62页 |
| ·金融机构系统性风险管理的知识层面模型 | 第62-70页 |
| ·知识层面模型的框架 | 第62-64页 |
| ·本体 | 第64-67页 |
| ·问题求解模型 | 第67-69页 |
| ·知识层面模型的系统实现 | 第69-70页 |
| ·知识层面模型的评估 | 第70-77页 |
| ·案例简介:香港雷曼迷你债券事件 | 第70-71页 |
| ·本体 | 第71-74页 |
| ·问题求解模型 | 第74-77页 |
| ·多智能体的金融机构系统性风险管理决策支持系统设计 | 第77-79页 |
| ·系统框架 | 第77-79页 |
| ·系统实现 | 第79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第五章 结论 | 第81-84页 |
| ·本研究的贡献 | 第81-82页 |
| ·后续工作方向 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 附录 第三章所涉及的OWL和SWRL代码 | 第92-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第111页 |