基于提升小波的分形图像压缩算法研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-15页
·研究背景	第8-9页
·研究意义	第9-10页
·研究现状与发展	第10-13页
·本文的主要工作及章节安排	第13-15页
第二章 图像压缩技术概述	第15-28页
·图像压缩技术的原理	第15-20页
·图像压缩的必要性与可能性	第15-16页
·图像压缩技术的组成	第16-17页
·图像压缩技术的评价准则	第17-20页
·图像压缩技术分类	第20-24页
·经典图像压缩技术	第21-23页
·现代图像压缩技术	第23-24页
·图像压缩技术的国际标准	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于环形邻域搜索的分形图像压缩算法	第28-42页
·分形的基本概念	第28-30页
·分形的定义与性质	第28-29页
·经典分形举例	第29-30页
·传统分形图像压缩算法	第30-35页
·分形图像压缩的数学基础	第31-32页
·传统分形编解码过程	第32-35页
·改进算法的设计与实现	第35-41页
·环形结构	第36-37页
·算法流程	第37-39页
·实验结果与分析	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 基于提升小波的快速分形图像压缩算法	第42-59页
·小波分析概述	第42-47页
·小波定义	第43-44页
·小波分解	第44-46页
·提升小波构造	第46-47页
·SPIHT算法的改进	第47-53页
·SPIHT算法	第47-50页
·引入人眼视觉系统	第50-51页
·算法流程	第51-52页
·实验结果与分析	第52-53页
·基于提升小波的快速分形图像压缩算法	第53-58页
·算法流程	第55-56页
·实验结果与分析	第56-58页
·本章小结	第58-59页
第五章 总结与展望	第59-61页
·总结	第59-60页
·展望	第60-61页
参考文献	第61-65页
攻读硕士学位期间发表(或录用)的论文	第65-66页
致谢	第66-67页
详细摘要	第67-69页