LED显示单元检测系统

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·研究背景及意义	第9-11页
·研究背景	第9-11页
·课题的目的与意义	第11页
·论文的主要工作	第11-13页
·论文的组织结构	第13-14页
2 系统简介和图像预处理	第14-28页
·基于机器视觉的系统结构简介	第14-18页
·机器视觉系统简介	第14-16页
·LED显示单元检测系统硬件结构简介	第16-18页
·系统检测方法简介	第18-19页
·图片去噪处理	第19-20页
·图片畸变校正处理	第20-27页
·张正友平面标定原理	第21-24页
·相机标定实验	第24-27页
·本章小结	第27-28页
3 灯点定位关键算法设计	第28-43页
·基于OSTU算法的图像分割	第29-31页
·形态学处理	第31-32页
·计算学习图片中的灯点坐标	第32-39页
·基于Freeman链码的轮廓提取	第33-36页
·计算学习图片中LED灯的行心坐标	第36-37页
·计算学习图片中每个灯点的单元板坐标	第37-39页
·坐标转换	第39-42页
·计算仿射变换矩阵	第39-41页
·坐标变换	第41-42页
·本章小结	第42-43页
4 灰度采集关键算法设计以及检测标准设定	第43-49页
·LED灯区域的半径	第43-45页
·基于种子填充算法的灰度采集	第45-47页
·灰度判定标准	第47-48页
·本章小结	第48-49页
5 系统软件组成和系统检测结果	第49-58页
·系统软件组成	第49-54页
·MQTS辅助软件	第49-50页
·学习软件	第50-52页
·LED显示单元检测系统软件	第52-54页
·系统检测	第54-57页
·系统检测流程	第54-55页
·系统检测结果	第55-57页
·本章小结	第57-58页
6 总结与展望	第58-60页
·本文主要工作总结	第58-59页
·作展望	第59-60页
参考文献	第60-62页
致谢	第62-63页