| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 信息检索基础知识 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·信息检索定义及原理 | 第19-23页 |
| ·信息检索定义 | 第19-20页 |
| ·信息检索方式及原理 | 第20-22页 |
| ·信息检索的评价系统 | 第22-23页 |
| ·网络搜索引擎 | 第23-25页 |
| ·网络搜索引擎定义 | 第23-24页 |
| ·全文搜索引擎 | 第24-25页 |
| ·关系数据库系统和SQL 语言 | 第25-28页 |
| ·关系模型和关系数据库系统 | 第26-27页 |
| ·关系数据库标准查询语言 | 第27-28页 |
| ·两种关键词查询方法 | 第28-32页 |
| ·基于关系的关键词查询方法 | 第28-31页 |
| ·基于虚拟文档的关键词查询方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于内容的相似度计算方法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于元组的数据组织方法 | 第33-37页 |
| ·元组图的设计思想及定义 | 第33-36页 |
| ·基于元组的关键词查询体系结构 | 第36-37页 |
| ·两种相似度计算方法 | 第37-38页 |
| ·基于内容的相似度计算方法 | 第38-46页 |
| ·基于内容的相似度计算方法主要思想 | 第39页 |
| ·方案思路 | 第39-45页 |
| ·基于内容的相似度计算方法实例分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于最小 Steiner 树求解的 AST 算法 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·最小生成树和最小 Steiner 树 | 第47-48页 |
| ·AST 算法主要思想 | 第48-49页 |
| ·getset 算法 | 第49-51页 |
| ·getset 子算法主要思想 | 第49-50页 |
| ·getset 子算法描述 | 第50-51页 |
| ·gettree 算法 | 第51-54页 |
| ·gettree 子算法主要思想 | 第51-52页 |
| ·gettree 子算法描述 | 第52-54页 |
| ·AST 算法整体描述和分析 | 第54-56页 |
| ·AST 算法整体描述 | 第54-55页 |
| ·AST 算法分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 算法的实验验证 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·实验数据 | 第57-58页 |
| ·关键词查询集 | 第57-58页 |
| ·数据集 | 第58页 |
| ·基于内容的相似度计算方法实现与分析 | 第58-60页 |
| ·基于内容的相似度计算方法实验设置 | 第58-59页 |
| ·基于内容的相似度计算方法实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·基于最小 Steiner 树求解的 AST 算法实现与分析 | 第60-63页 |
| ·AST 算法实验设置 | 第60页 |
| ·AST 算法查询效果实验及结果分析 | 第60-62页 |
| ·AST 算法查询性能实验及结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |