| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第9-12页 |
| ·大规模定制的研究现状 | 第9-11页 |
| ·客户需求获取、识别与表达的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 面向大规模定制的客户需求分析相关理论 | 第14-20页 |
| ·以客户需求为核心的大规模定制 | 第14-15页 |
| ·客户需求分析 | 第15页 |
| ·产品平台和产品族的形成 | 第15页 |
| ·客户需求信息表达方法 | 第15-17页 |
| ·客户需求的框架表达 | 第16页 |
| ·客户需求的面向对象表达 | 第16页 |
| ·客户驱动参数描述结构 | 第16页 |
| ·基于语义结构的客户需求表达 | 第16-17页 |
| ·客户需求映射与转化方法 | 第17-20页 |
| ·质量功能配置 | 第17-18页 |
| ·产品规划矩阵 | 第18-20页 |
| 3 基于 Internet 的 MC 客户需求信息的分类与表达 | 第20-32页 |
| ·Internet 环境下 MC 客户需求信息的分类 | 第20-22页 |
| ·客户需求信息的表达模型 | 第22-25页 |
| ·客户需求的层次结构模型 | 第22页 |
| ·客户需求信息表达框架 | 第22-23页 |
| ·基于框架的客户需求信息表达 | 第23-25页 |
| ·多类型客户需求信息的形式化描述 | 第25-27页 |
| ·结构化客户需求信息的形式化描述 | 第25页 |
| ·半结构化客户需求信息的形式化描述 | 第25-26页 |
| ·非结构化客户需求信息的形式化描述 | 第26-27页 |
| ·应用示例 | 第27-30页 |
| ·案例1：计算机产品的定制需求表达 | 第27-29页 |
| ·案例2：变速器产品的定制需求表达 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4 MC 客户需求本体构建及其知识库模型研究 | 第32-43页 |
| ·MC 客户需求本体 | 第32-37页 |
| ·基于Internet 的客户需求信息获取 | 第32-33页 |
| ·客户需求本体定义 | 第33-37页 |
| ·基于本体的客户需求知识库模型 | 第37-40页 |
| ·基于本体的客户需求知识模型构建 | 第37-39页 |
| ·客户需求知识库结构 | 第39-40页 |
| ·应用示例 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 基于亲和度分析的多类型客户需求信息的识别 | 第43-55页 |
| ·客户个性化需求信息的规范化 | 第43-45页 |
| ·MC 环境下客户需求的特点 | 第43-44页 |
| ·客户需求信息的规范化 | 第44-45页 |
| ·基于类客户需求的客户需求识别方法 | 第45-48页 |
| ·类客户需求 | 第45-47页 |
| ·基于GCN 的多类型客户需求识别 | 第47-48页 |
| ·多类型客户需求的识别 | 第48-54页 |
| ·结构化客户需求的识别 | 第48-49页 |
| ·半结构化客户需求的识别 | 第49-51页 |
| ·非结构化客户需求的识别 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 多类型客户需求信息的模糊聚类及客户分类方法 | 第55-63页 |
| ·基于三角模糊数的客户需求群体聚类方法 | 第55-58页 |
| ·客户需求群体的聚类分析步骤 | 第55-56页 |
| ·多类型客户需求信息的预处理 | 第56-58页 |
| ·模糊聚类分析和客户群的划分 | 第58-61页 |
| ·二元型客户需求的距离计算 | 第58-59页 |
| ·参数型和描述型客户需求的距离计算 | 第59-60页 |
| ·模糊相似矩阵的计算 | 第60页 |
| ·客户群的划分 | 第60-61页 |
| ·算例 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |