| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·课题意义 | 第9-11页 |
| ·故障诊断技术的研究现状与发展 | 第11-14页 |
| ·高阶统计量在机械故障诊断中的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 小波分析理论 | 第16-29页 |
| ·信号的频域分析 | 第16-17页 |
| ·信号的时频局部分析 | 第17-18页 |
| ·小波分析理论 | 第18-21页 |
| ·连续小波变换 | 第18-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20页 |
| ·小波级数 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析 | 第21-24页 |
| ·小波包分析 | 第24-26页 |
| ·小波包频带的能量分析 | 第26-27页 |
| ·小波除噪 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 齿轮箱振动机理及故障特征分析 | 第29-43页 |
| ·齿轮振动机理分析 | 第29-37页 |
| ·齿轮啮合动态激励分析 | 第29-30页 |
| ·齿轮传动力学模型分析 | 第30-34页 |
| ·齿轮振动信号的调制原理探讨 | 第34-36页 |
| ·齿轮振动的其他成分 | 第36-37页 |
| ·齿轮箱典型故障特征分析 | 第37-42页 |
| ·正常状态 | 第38页 |
| ·齿面磨损故障 | 第38-39页 |
| ·齿形误差 | 第39页 |
| ·断齿故障 | 第39-40页 |
| ·轴承疲劳剥落和点蚀 | 第40页 |
| ·轴类故障 | 第40-42页 |
| ·箱体共振 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 Hilbert 包络解调原理及其仿真研究 | 第43-53页 |
| ·Hilbert 包络解调原理 | 第43-45页 |
| ·基于 Hilbert 包络解调的齿轮箱故障特征提取 | 第45-52页 |
| ·齿轮振动信号的Hilbert 解调原理 | 第45-47页 |
| ·仿真分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 高阶统计量分析 | 第53-78页 |
| ·随机变量的特征函数 | 第53-54页 |
| ·高阶矩与高阶累积量 | 第54-58页 |
| ·高阶矩与高阶累积量定义 | 第54-56页 |
| ·平稳随机过程的高阶累积量 | 第56-57页 |
| ·高阶累积量性质 | 第57页 |
| ·高斯随机过程的高阶累积量 | 第57-58页 |
| ·高阶矩谱与高阶累积量谱 | 第58-63页 |
| ·定义 | 第58-60页 |
| ·双谱及其性质 | 第60-63页 |
| ·双谱估计算法 | 第63-64页 |
| ·直接法 | 第63页 |
| ·间接法 | 第63-64页 |
| ·双谱对角切片谱 | 第64-66页 |
| ·定义 | 第64页 |
| ·性质 | 第64-65页 |
| ·对角切片谱估计算法 | 第65-66页 |
| ·基于高阶累积量的除噪研究 | 第66-71页 |
| ·双谱及其切片谱仿真分析 | 第71-77页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| 6 矿用齿轮箱故障特征提取与故障诊断 | 第78-90页 |
| ·矿用齿轮箱传动示意图及主要特征参数 | 第78-79页 |
| ·振动信号采集与频谱分析 | 第79-80页 |
| ·基于小波分析的齿轮箱故障特征提取 | 第80-83页 |
| ·基于小波分解与 Hilbert 包络解调的故障特征提取 | 第83-85页 |
| ·基于双谱的齿轮箱故障诊断与识别 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 7 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·研究结论 | 第90页 |
| ·研究展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 附录 | 第96-97页 |
| 作者简历 | 第97-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |