数控机床热误差补偿关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究意义 | 第7-10页 |
| ·数控机床主要误差源 | 第7-9页 |
| ·减小机床热误差主要方法 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要存在问题 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数控机床主轴热特性有限元分析 | 第14-32页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·机床主轴热变形有限元分析理论基础 | 第14-17页 |
| ·温度场计算 | 第14-15页 |
| ·温度场有限元法 | 第15-16页 |
| ·热变形有限元法 | 第16-17页 |
| ·一维模型热变形分析 | 第17-26页 |
| ·ANSYS热-结构分析基本步骤 | 第17-18页 |
| ·一维模型热误差有限元分析 | 第18-26页 |
| ·主轴热特性分析 | 第26-31页 |
| ·热流密度计算 | 第26页 |
| ·对流换热系数计算 | 第26-28页 |
| ·主轴热变形仿真分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 机床主轴热误差建模 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·热关键点的确定 | 第32-33页 |
| ·神经网络理论基础 | 第33-38页 |
| ·神经元模型 | 第34-35页 |
| ·神经元学习算法 | 第35-36页 |
| ·神经网路拓扑结构 | 第36-38页 |
| ·主轴热误差神经网络建模 | 第38-43页 |
| ·改进型Elman神经网络 | 第38-40页 |
| ·改进型Elman神经网络应用于主轴热误差建模 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 误差模型验证实验 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·硬件系统基本构成 | 第44-47页 |
| ·整体方案设计 | 第44-45页 |
| ·传感器的选择 | 第45-46页 |
| ·模数转换器的选择 | 第46页 |
| ·实验台的搭建 | 第46-47页 |
| ·软件系统基本构成 | 第47-53页 |
| ·虚拟仪器与LabVIEW概述 | 第48页 |
| ·测试程序的编制 | 第48-53页 |
| ·数据采集与误差模型验证 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
