| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究方法、内容和思路 | 第13-16页 |
| ·本文的研究方法 | 第13页 |
| ·本文的主要思路 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路 | 第14-16页 |
| 第2章 供应链风险管理的相关理论基础 | 第16-23页 |
| ·供应链及供应链管理 | 第16-18页 |
| ·供应链风险管理 | 第18-23页 |
| ·供应链风险 | 第18-19页 |
| ·供应链风险的分类 | 第19页 |
| ·供应链风险管理 | 第19-21页 |
| ·供应链风险管理的原则 | 第21-23页 |
| 第3章 我国建筑企业供应链风险的识别 | 第23-36页 |
| ·建筑业及建筑企业供应链的特征 | 第23-25页 |
| ·建筑业的特征 | 第23页 |
| ·建筑企业供应链的特征 | 第23-24页 |
| ·建筑企业供应链与制造业供应链的区别 | 第24-25页 |
| ·建筑企业供应链的构成结构 | 第25-26页 |
| ·建筑企业供应链风险 | 第26-36页 |
| ·建筑企业供应链风险的定义 | 第26-27页 |
| ·建筑企业供应链风险的类别 | 第27-32页 |
| ·建筑企业供应链风险识别的方法 | 第32-36页 |
| 第4章 基于BP人工神经网络的建筑企业供应链风险的评价 | 第36-55页 |
| ·建筑企业供应链风险的评价指标体系 | 第36-40页 |
| ·评价指标体系设计原则 | 第36-37页 |
| ·确定指标体系的程序 | 第37-38页 |
| ·建筑企业供应链风险评价指标体系的建立 | 第38-40页 |
| ·建筑企业供应链风险的评价方法 | 第40-45页 |
| ·BP人工神经网络作为建筑企业供应链风险评价方法的适用性 | 第40页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第40-45页 |
| ·基于BP人工神经网络的建筑企业供应链风险的评价模型 | 第45-50页 |
| ·BP神经网络模型的结构设计 | 第46-47页 |
| ·BP网络模型的学习训练 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络泛化能力检验 | 第49页 |
| ·BP神经网络模型的评价程序 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-55页 |
| 第5章 我国建筑企业供应链风险的管理对策 | 第55-63页 |
| ·建筑企业供应链风险管理体系的构建 | 第55-57页 |
| ·建筑企业供应链风险管理体系的构建思路 | 第55页 |
| ·建筑企业供应链风险管理体系的构成 | 第55-57页 |
| ·建筑企业供应链风险管理的流程 | 第57-58页 |
| ·提高我国建筑企业供应链风险管理水平的相关建议 | 第58-63页 |
| ·建立建筑企业供应链战略合作伙伴关系 | 第58-59页 |
| ·优化供应链结构,加强供应链绩效评价 | 第59-60页 |
| ·构建健全的供应链预警系统 | 第60页 |
| ·增强企业和供应链处理突发事件的能力 | 第60-61页 |
| ·加强信息技术与信息系统在建筑企业供应链中的应用 | 第61-62页 |
| ·增强供应链的技术能力 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录A:BP神经网络的程序 | 第71-73页 |
| 附录B:BP神经网络的样本数据 | 第73-76页 |
| 附录C:BP神经网络程序的主要输出结果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |
