| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外路面裂纹检测系统的研究状况 | 第12-17页 |
| ·检测方法介绍 | 第12-14页 |
| ·检测系统的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内外路面裂纹检测与识别算法研究现状 | 第17-20页 |
| ·裂纹图像去噪 | 第17页 |
| ·裂纹边缘增强 | 第17-18页 |
| ·裂纹目标提取和分割 | 第18-20页 |
| ·裂纹目标分类 | 第20页 |
| ·PC 轨道梁面裂纹检测与识别研究所面临的困难 | 第20-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文课题来源 | 第22-24页 |
| 2 基于图像分析的裂纹病害检测系统研究 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·裂纹检测系统的工作原理与组成 | 第25-36页 |
| ·系统总体结构 | 第25-26页 |
| ·裂纹检测的硬件系统 | 第26-35页 |
| ·裂纹检测的软件系统 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于核各向异性扩散的梁面裂纹图像去噪 | 第38-56页 |
| ·图像去噪概述 | 第38-44页 |
| ·图像噪声种类及分析 | 第38-39页 |
| ·去噪方法研究 | 第39-44页 |
| ·基本扩散方程 | 第44-47页 |
| ·各向同性扩散方程 | 第44页 |
| ·各向异性扩散方程 | 第44-45页 |
| ·张量型扩散方程 | 第45-46页 |
| ·高阶扩散方程 | 第46页 |
| ·复扩散方程 | 第46页 |
| ·前向-后向扩散方程 | 第46-47页 |
| ·基于核各向异性扩散的裂纹去噪 | 第47-51页 |
| ·各向异性扩散去噪 | 第47-48页 |
| ·新的扩散去噪方法 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于非下采样 Contourlet 变换的梁面裂纹图像增强 | 第56-90页 |
| ·图像增强概述 | 第56-62页 |
| ·空间域增强方法 | 第56-61页 |
| ·变换域图像增强算法 | 第61-62页 |
| ·图像的变换域表示方法研究 | 第62-76页 |
| ·图像的传统变换域表示方法 | 第62-65页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第65-76页 |
| ·基于非下采样Contourlet 变换的裂纹图像增强 | 第76-83页 |
| ·平滑部分的分数阶微分增强方法 | 第77-80页 |
| ·方向子带的非线性增强方法 | 第80-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-88页 |
| ·与其他增强方法的比较 | 第83-87页 |
| ·平滑子带不同分数阶微分算子比较 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 5 PC 轨道梁面裂纹分割提取算法研究 | 第90-114页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·梁面裂纹病害的预检测 | 第91-93页 |
| ·裂纹图像分割提取算法 | 第93-113页 |
| ·边缘检测分割提取算法 | 第93-96页 |
| ·基于凸残差的自动阈值法 | 第96-103页 |
| ·基于曲率的梁面裂纹检测 | 第103-111页 |
| ·伪裂纹缺陷消除 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 6 梁面裂纹分类与测量 | 第114-122页 |
| ·裂纹目标分类 | 第114-119页 |
| ·裂纹特征提取 | 第115-118页 |
| ·裂纹识别 | 第118-119页 |
| ·裂纹测量 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 7 结束语 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 附录 | 第138-139页 |