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引进粒计算与形式概念分析技术的认知诊断研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
引言第14-16页
1 文献综述第16-40页
   ·认知诊断研究综述第16-27页
     ·认知诊断的源起第16-17页
     ·认知诊断的定义、特征、意义及基础第17-18页
     ·认知诊断评估的基本流程第18-21页
     ·AHM、DINA 模型简介第21-24页
       ·AHM 模型简介第22-24页
       ·DINA 模型简介第24页
     ·认知诊断的研究现状第24-26页
     ·认知诊断的相关应用第26页
     ·小结第26-27页
   ·粒计算研究综述第27-35页
     ·粒计算的源起第27-28页
     ·粒计算的基本组成第28-29页
     ·粒计算的基本问题第29-30页
     ·粒计算的主要模型与理论方法第30-34页
       ·词计算模型第31页
       ·粗糙集模型第31-32页
       ·商空间理论模型第32-33页
       ·基于概念格的粒计算模型第33-34页
     ·粒计算的应用研究第34页
     ·认知诊断中 Qt矩阵决定的商空间第34页
     ·小结第34-35页
   ·形式概念分析研究综述第35-40页
     ·形式概念分析的基本理论第35-37页
     ·概念格的生成第37-38页
     ·概念格上的关联规则提取第38页
     ·概念格的应用研究第38页
     ·小结第38-40页
2 研究问题与研究总体设计第40-46页
   ·问题的提出第40-43页
     ·被试、项目与属性之间关系的表示第40页
     ·认知模型的评价第40-42页
     ·对异常被试的侦测第42页
     ·测验项目所测的属性(Q 矩阵)及层级结构的修正第42-43页
   ·研究的价值和意义第43页
   ·研究内容及流程设计第43-44页
   ·研究特色及创新之处第44-46页
3 认知模型的评价研究第46-59页
   ·属性层级的评价指标(HCI)第46-48页
   ·HCI 与测验蓝图Qt的关系第48-50页
   ·HCI 公式的修正第50-51页
   ·HCI 公式的拓展(NHCI)第51-53页
   ·模拟实验1—不同理论构想效度下HCI 和NHCI 对模型评价的表现第53-54页
   ·模拟实验1 结果与分析第54-57页
   ·小结与讨论第57-59页
4 异常反应被试的侦测第59-66页
   ·模拟实验2 一 HCI 和 NHCI 对失拟被试的侦测能力第59-60页
   ·模拟实验2 结果与分析第60-61页
   ·模拟实验3 一 HCI 和 NHCI 对被试失拟原因的侦测第61-65页
     ·创造性错误的侦测第61-62页
     ·创造性错误的侦测结果与分析第62-63页
     ·随机反应的侦测第63页
     ·随机反应的侦测结果与分析第63-65页
   ·小结与讨论第65-66页
5 被试、项目和属性之间关系的表示第66-74页
   ·进位计数制诊断性测验基本信息第66-68页
   ·被试与属性关系的表示第68-70页
   ·项目与属性关系的表示第70-71页
   ·被试与项目关系的表示第71-73页
   ·小结第73-74页
6 利用概念格和粒计算理论对测验 Q 阵和属性层级结构的修正第74-94页
   ·对进位计数制诊断性测验Q 阵和属性层级结构的评价第74-76页
   ·对进位计数制诊断性测验异常被试的删除第76页
   ·对进位计数制诊断性测验现有属性的细化与泛化第76-89页
     ·对项目3、4、5 的分析第76-78页
     ·对项目1、7、9 进行分析第78-80页
     ·对项目2、6、8、16 进行分析第80-86页
     ·对项目10、12 进行分析第86-87页
     ·对项目11、13 进行分析第87-88页
     ·对项目14、15 进行分析第88-89页
   ·对进位计数制诊断性测验Q 阵和属性层级结构的修正与评价第89-92页
   ·小结第92-94页
7 总结与展望第94-97页
   ·总结第94-95页
   ·讨论与展望第95-97页
参考文献第97-106页
附录第106-110页
 1. 由可达阵R 导出Qr阵的扩张算法第106页
 2. 从Q_(k×m) 阵中萃取可达矩阵R_(k×k)的缩减算法第106-107页
 3. 求偏序关系的可达阵R 对应的邻接阵A 的清洗算法第107页
 4. 进位计数制诊断测验第107-110页
致谢第110-111页
在读期间公开发表论文及科研情况第111页

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