| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·房地产市场运行状况分析 | 第7-8页 |
| ·宏观经济政策分析 | 第8页 |
| ·房地产政策分析 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| 2 商品住宅空置问题的分析 | 第13-21页 |
| ·空置的概念 | 第13-15页 |
| ·国外和港台地区对空置的解释 | 第13页 |
| ·国内对空置的解释 | 第13-14页 |
| ·国内外空置指标在应用中的差异 | 第14-15页 |
| ·商品住宅空置率的指标评析 | 第15-16页 |
| ·国外商品住宅空置率的计算方法 | 第15页 |
| ·我国目前商品住宅空置率的计算方法及评价 | 第15-16页 |
| ·我国商品住宅空置率计算方法的设计 | 第16-17页 |
| ·计算商品住宅空置率的思路和原则 | 第16页 |
| ·商品住宅空置率计算方法的全新设计 | 第16-17页 |
| ·商品住宅空置统计指标体系的建立 | 第17-21页 |
| ·建立反映空置的一般性指标 | 第18页 |
| ·建立反映住宅市场供求状况的正面指标 | 第18-19页 |
| ·建立反映居民购买能力的指标 | 第19-21页 |
| 3 基于灰色系统的商品住宅空置影响因素分析及预测研究 | 第21-47页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第21页 |
| ·灰色关联度分析 | 第21-24页 |
| ·灰色关联度分析的理论简介 | 第21-22页 |
| ·灰色关联度的计算方法 | 第22-24页 |
| ·灰色预测模型分析 | 第24-27页 |
| ·灰色预测理论简介 | 第24-25页 |
| ·灰色预测模型的优点 | 第25页 |
| ·灰色预测模型适用条件 | 第25页 |
| ·灰色预测模型的建立 | 第25-27页 |
| ·商品住宅空置的实证分析:以西安市为例 | 第27-47页 |
| ·西安市商品住宅的整体发展状况 | 第27页 |
| ·西安市住宅市场供给-需求分析 | 第27-31页 |
| ·目前西安房地产住宅市场存在的问题 | 第31页 |
| ·西安市商品住宅空置影响因素的灰关联分析 | 第31-38页 |
| ·西安市商品住宅空置原因分析 | 第38-39页 |
| ·西安市房地产发展趋势分析与市场预测 | 第39-47页 |
| 4 缓解商品住宅过度空置的思路与对策 | 第47-61页 |
| ·政府的宏观调控 | 第47-53页 |
| ·建立适当的土地供应制度,积极消化空置房 | 第47-48页 |
| ·扩大廉租房的建设,将部分空置房转化为廉租房 | 第48-50页 |
| ·发展住宅租赁市场,消化空置商品房 | 第50-51页 |
| ·建立房地产预警体系,加大信息披露力度 | 第51-53页 |
| ·房地产开发商的行为选择 | 第53-56页 |
| ·做好开发前期工作,增加有效供给 | 第53-54页 |
| ·进行全程营销管理 | 第54-55页 |
| ·采用租供结合的经营模式,发展租赁市场 | 第55-56页 |
| ·金融机构的作为 | 第56-58页 |
| ·对贷款项目进行评估,提高贷款的质量 | 第56-57页 |
| ·完善住房公积金制度,增加有效需求 | 第57-58页 |
| ·中介机构的作为 | 第58-61页 |
| ·提高房地产配套服务水平 | 第58-59页 |
| ·借助网络拓展信息传播范围 | 第59-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第66页 |