摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·问题的提出 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文研究依托工程和内容 | 第13-15页 |
·依托背景工程 | 第13-14页 |
·研究的方法和内容 | 第14-15页 |
第2章 高速公路营运隧道渗漏水病害成因分析 | 第15-32页 |
·重庆高速公路隧道现场调研 | 第15-22页 |
·重庆高速公路隧道概况 | 第15页 |
·重庆高速公路隧道场地环境情况 | 第15-16页 |
·重庆高速公路隧道衬砌结构和防排水结构形式 | 第16-20页 |
·重庆高速公路隧道渗漏水情况 | 第20-21页 |
·典型渗漏水隧道选取 | 第21-22页 |
·重庆高速公路隧道渗漏水情况规律分析 | 第22-28页 |
·衬砌裂缝分布规律 | 第22-25页 |
·衬砌渗漏水分布规律 | 第25-28页 |
·高速公路隧道渗漏水病害成因及治理方案 | 第28-30页 |
·水害成因 | 第28页 |
·治水方案 | 第28-30页 |
·地下水、衬砌裂缝与隧道渗漏水关联性分析 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 考虑地下水影响的既有隧道衬砌结构受力状况研究 | 第32-62页 |
·计算模型的选取 | 第32页 |
·半包全排水式不同类型隧道 | 第32-41页 |
·计算模型 | 第32-34页 |
·计算结果分析 | 第34-41页 |
·半包限排水式与全包不排水式分离式隧道 | 第41-46页 |
·计算模型 | 第41-42页 |
·计算结果分析 | 第42-46页 |
·衬砌不同位置裂缝对隧道结构的影响 | 第46-53页 |
·计算模型的建立 | 第46-47页 |
·计算结果分析 | 第47-53页 |
·衬砌不同位置渗漏水对隧道结构的影响 | 第53-60页 |
·计算模型的建立 | 第53-54页 |
·计算结果分析 | 第54-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第4章 基于神经网络的高速公路隧道渗漏水病害等级评定 | 第62-79页 |
·高速公路隧道渗漏水病害等级评定方法 | 第62页 |
·人工神经网络基本理论 | 第62-67页 |
·人工神经网络概述 | 第62-64页 |
·BP神经网络 | 第64-67页 |
·高速公路隧道渗漏水等级评价模型 | 第67-74页 |
·高速公路隧道渗漏水等级评价因素集的建立 | 第67-71页 |
·高速公路隧道渗漏水等级建立 | 第71-72页 |
·高速公路隧道渗漏水等级的影响因素评价基准 | 第72-74页 |
·高速公路隧道渗漏水等级BP神经网络评价 | 第74-78页 |
·评价基本思路 | 第74页 |
·分析过程 | 第74-75页 |
·输入样本的建立 | 第75-77页 |
·神经网络的训练 | 第77页 |
·待评价营运高速公路隧道分级情况 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论及建议 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第85页 |
攻读硕士学位期间参加科研项目 | 第85页 |