| 摘要 | 第1-18页 |
| ABSTRACT | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·跳频信号侦察技术研究现状 | 第21-29页 |
| ·跳频信号非全盲检测技术研究 | 第21-22页 |
| ·单天线系统基于自相关技术的跳频信号参数盲估计 | 第22-23页 |
| ·单天线系统基于时频分析的跳频信号盲检测和参数盲估计 | 第23-24页 |
| ·信号的到达方向估计 | 第24-26页 |
| ·阵列天线系统的跳频信号参数盲估计 | 第26-27页 |
| ·跳频信号盲分选技术 | 第27-28页 |
| ·实用化的跳频信号侦察系统 | 第28-29页 |
| ·跳频信号侦察接收机 | 第29-32页 |
| ·数字式FFT(TFA)接收机 | 第29-30页 |
| ·基于多相滤波器组的数字信道化接收机 | 第30-32页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第32-35页 |
| 第二章 跳频信号的时频分析 | 第35-57页 |
| ·信号的时频域表示及其变换 | 第35-39页 |
| ·信号的时域表示 | 第35-36页 |
| ·信号的频域表示 | 第36-38页 |
| ·信号的时频表示和不确定性原理 | 第38页 |
| ·Hilbert变换和傅立叶变换 | 第38-39页 |
| ·跳频信号的模型 | 第39-42页 |
| ·跳频通信与侦察的基本原理 | 第39页 |
| ·跳频信号的数学模型 | 第39-41页 |
| ·各种参数定义 | 第41-42页 |
| ·线性时频表示 | 第42-45页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第42-43页 |
| ·Gabor变换 | 第43-45页 |
| ·二次时频分布 | 第45-50页 |
| ·Wigner-Ville分布及其推广形式 | 第45-47页 |
| ·谱图 | 第47-48页 |
| ·其它二次型分布 | 第48-50页 |
| ·重排类二次时频分布 | 第50-52页 |
| ·谱图重排 | 第50-51页 |
| ·Cohen类时频分布的重排 | 第51-52页 |
| ·组合时频分布 | 第52-53页 |
| ·各类时频表示的性能分析 | 第53-56页 |
| ·时频表示的性能量化评价 | 第53-55页 |
| ·计算量比较 | 第55页 |
| ·性能综合评价 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 复杂电磁环境下的信号预选和跳频信号参数盲估计 | 第57-84页 |
| ·复杂电磁环境及其复杂度的定量评价 | 第57-62页 |
| ·“复合信息熵”的定义 | 第57-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-62页 |
| ·基于信道化门限和时频分析的信号预选 | 第62-66页 |
| ·信道化门限设置 | 第63-64页 |
| ·基于信道化门限和时频分析的去噪和信号预选 | 第64-66页 |
| ·单跳频信号的参数盲估计 | 第66-73页 |
| ·时频表示 | 第66-67页 |
| ·跳周期估计 | 第67-70页 |
| ·跳时估计 | 第70-72页 |
| ·载频估计 | 第72-73页 |
| ·多跳频信号的参数盲估计 | 第73-82页 |
| ·组合时频分析 | 第73-74页 |
| ·跳周期估计 | 第74-79页 |
| ·跳时估计 | 第79-80页 |
| ·频率估计 | 第80页 |
| ·hop描述字生成 | 第80-81页 |
| ·多跳频信号的参数盲估计性能分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第四章 基于空时频分析的跳频信号DOA估计 | 第84-107页 |
| ·空时频分布 | 第84-86页 |
| ·空时阵列模型 | 第84-85页 |
| ·空时频分布 | 第85-86页 |
| ·时频处理增益 | 第86-88页 |
| ·时频滤波增益 | 第86页 |
| ·时频分布的加窗增益 | 第86-88页 |
| ·基于空时频分析的多跳频信号DOA估计 | 第88-95页 |
| ·组合时频分析 | 第88-89页 |
| ·基于空时频分析的DOA估计 | 第89-91页 |
| ·空时频测向的特点 | 第91页 |
| ·仿真结果 | 第91-95页 |
| ·基于数字信道化和空时频分析的多跳频信号高精度DOA估计 | 第95-99页 |
| ·基于数字信道化的多天线侦察接收机 | 第95-96页 |
| ·仿真实验 | 第96-99页 |
| ·性能分析 | 第99页 |
| ·基于空时频分析的FH/DS信号DOA估计 | 第99-106页 |
| ·FH/DS信号的数学模型 | 第100-101页 |
| ·基于线性空时频分析的多点DOA平均估计算法 | 第101-102页 |
| ·基于二次空时频分析的FH/DS信号DOA估计算法 | 第102-103页 |
| ·仿真结果 | 第103-105页 |
| ·算法性能和复杂度分析 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 跳频信号的分选 | 第107-136页 |
| ·基于信号时频信息的异步网台实时分选 | 第107-112页 |
| ·方法的原理和步骤 | 第108-110页 |
| ·载频分辨率对分选鲁棒性的影响 | 第110-111页 |
| ·异步组网电台分选仿真实验 | 第111-112页 |
| ·单天线系统的跳频信号聚类分选 | 第112-121页 |
| ·聚类分析 | 第112-114页 |
| ·传统K-Means聚类算法 | 第114-115页 |
| ·初始聚类中心的优化选取和聚类数目确定 | 第115-117页 |
| ·基于改进K-Means算法的跳频异步组网电台聚类分选 | 第117-118页 |
| ·基于改进K-Means算法的跳频信号聚类分选仿真实验 | 第118-121页 |
| ·阵列天线系统的跳频信号聚类分选 | 第121-125页 |
| ·同步组网的聚类分选 | 第121-122页 |
| ·异步组网的聚类分选 | 第122页 |
| ·仿真实验 | 第122-125页 |
| ·基于核函数的跳频信号聚类分选 | 第125-134页 |
| ·核聚类方法 | 第125-128页 |
| ·高斯核的特性和其参数的优化 | 第128-130页 |
| ·基于优化核参数σ和初始聚类中心的KKM算法 | 第130-131页 |
| ·基于KKM的跳频信号分选仿真实验 | 第131-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第六章 结束语 | 第136-138页 |
| ·工作总结 | 第136-137页 |
| ·进一步研究展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-147页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第147-148页 |
| 附录A 信号不确定性原理的证明和短时傅立叶变换不确定性原理的特别说明 | 第148-151页 |
| 附录B 马氏距离平移和一切非奇异线性变换都不变的证明 | 第151页 |
