非重叠监控摄像机网络中运动目标检测与跟踪
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·问题提出 | 第13-14页 |
·NOSCAN 目标检测与跟踪的框架结构 | 第14-17页 |
·单摄像机目标检测与跟踪 | 第15-16页 |
·多摄像机目标关联 | 第16-17页 |
·跟踪结果的可视化 | 第17页 |
·NOSCAN 目标检测与跟踪研究现状 | 第17-23页 |
·运动目标检测 | 第17-18页 |
·运动目标跟踪 | 第18-19页 |
·NOSCAN 目标关联 | 第19-22页 |
·跟踪结果的可视化 | 第22-23页 |
·论文的主要工作及结构 | 第23-27页 |
·主要工作 | 第23-24页 |
·论文结构 | 第24-27页 |
第二章 运动目标检测 | 第27-55页 |
·基于像素块最大后验概率的运动目标检测算法 | 第27-43页 |
·问题描述 | 第27-28页 |
·构建基于像素块的差分图像 | 第28-30页 |
·基于MAP 的运动目标检测 | 第30-36页 |
·运动目标提取 | 第36-39页 |
·实验结果 | 第39-43页 |
·基于熵能和广义高斯分布的运动目标快速检测算法 | 第43-53页 |
·问题描述 | 第43-44页 |
·基于熵能的阈值选取方法 | 第44-45页 |
·基于广义高斯分布的局部阈值选取方法 | 第45-47页 |
·基于自适应局部阈值的目标检测算法 | 第47-50页 |
·实验结果 | 第50-52页 |
·算法复杂度分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第三章 单摄像机运动目标跟踪 | 第55-69页 |
·问题描述 | 第55-57页 |
·目标特征提取 | 第57-60页 |
·对数亮度理论 | 第57-59页 |
·LICH 计算及鲁棒性测试 | 第59-60页 |
·基于遮挡预测的目标跟踪算法 | 第60-65页 |
·基于Kalman 滤波器的轨迹预测 | 第60-62页 |
·无遮挡时的目标跟踪 | 第62-63页 |
·遮挡预测及判断 | 第63-64页 |
·遮挡时的目标跟踪 | 第64-65页 |
·目标跟踪算法复杂度分析 | 第65-66页 |
·实验结果 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 室外车辆与室内行人关联特征提取 | 第69-80页 |
·室外车辆关联特征提取 | 第70-75页 |
·CCH 特征 | 第70-71页 |
·目标的区域划分 | 第71-72页 |
·ILICS 特征计算 | 第72-74页 |
·目标相似度的计算 | 第74-75页 |
·室内行人关联特征提取 | 第75-79页 |
·人体量测特征 | 第75-78页 |
·颜色特征 | 第78页 |
·目标相似度的计算 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第五章 基于最小费用流模型的目标关联算法 | 第80-98页 |
·问题描述 | 第81-84页 |
·目标关联求解的贝叶斯描述 | 第81-82页 |
·用于NOSCAN 目标关联求解时存在的问题 | 第82-83页 |
·本文思路 | 第83-84页 |
·建立最小费用流模型求解关联数限制下的最大效用 | 第84-87页 |
·建立摄像机拓扑关系 | 第84-85页 |
·效用函数的定义 | 第85-86页 |
·最小费用流模型求解方法 | 第86-87页 |
·最佳关联数确定策略 | 第87-89页 |
·算法分析 | 第89-91页 |
·与二分图最大匹配算法的关系 | 第89-90页 |
·效用函数的偏差及修正 | 第90-91页 |
·大规模监控网络的目标关联求解策略 | 第91-93页 |
·实验及分析 | 第93-96页 |
·数据生成 | 第93-94页 |
·关联结果与分析 | 第94-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
第六章 轨迹生成与可视化方法 | 第98-110页 |
·摄像机内部轨迹的坐标转换 | 第98-100页 |
·摄像机间目标轨迹生成 | 第100-107页 |
·道路的获取 | 第100-102页 |
·确定目标的运动路径 | 第102-103页 |
·目标的轨迹生成 | 第103-107页 |
·轨迹的可视化 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
第七章 NOSCAN 目标跟踪实验结果 | 第110-123页 |
·室外车辆跟踪实验结果 | 第110-116页 |
·目标关联实验 | 第110-115页 |
·轨迹可视化结果 | 第115-116页 |
·室内行人跟踪实验 | 第116-121页 |
·人物关联特征提取结果 | 第117-119页 |
·目标关联结果 | 第119-120页 |
·目标轨迹可视化结果 | 第120-121页 |
·本章小结 | 第121-123页 |
结束语 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-135页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第135页 |