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基于OpenCL的稀疏矩阵向量乘优化

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-15页
   ·课题背景第9-11页
   ·基本概念第11-13页
   ·课题研究的意义及论文简介第13-15页
第2章 OpenCL 架构及 GPU 架构第15-32页
   ·OpenCL 架构第15-22页
     ·OpenCL 四种模型第15-22页
   ·OpenCL C第22-24页
     ·内建数据类型第22-24页
   ·GPU 架构第24-31页
     ·传统的 CPU 架构第24-26页
     ·AMD GPU 架构第26-27页
     ·Nvdia GPU 架构第27-31页
   ·OpenCL 的编译系统第31-32页
第3章 OpenCL 的优化编程技术第32-42页
   ·内存访问的优化技术第32-36页
     ·全局内存访存模式第32-34页
     ·局部内存访存模式第34-36页
   ·数据传输优化第36-37页
   ·控制流优化第37-38页
   ·其他优化技术第38-42页
     ·内建数学函数第38-39页
     ·线程映射第39-40页
     ·使用合理的数据结构第40-42页
第4章 基于 OpenCL 的 SPMV 优化第42-53页
   ·开发环境的介绍第42-45页
   ·稀疏矩阵的 CSR 格式第45-46页
   ·一个 wave 处理一行数据第46-47页
   ·一个线程和一个 wave 的折中方法第47页
   ·其他优化方法第47-49页
     ·利用图像对象第48页
     ·量化内核第48-49页
   ·测试和分析第49-53页
     ·测试环境第49页
     ·优化策略效果第49-53页
第5章 结束语第53-54页
   ·工作总结第53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56页

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