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基于改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪 论第13-16页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·研究内容第14页
   ·本文主要工作第14-15页
   ·本文结构第15-16页
第2章 WSN 目标跟踪相关研究第16-28页
   ·引言第16页
   ·目标跟踪关键技术第16-19页
   ·国内外研究现状第19-27页
     ·经典目标跟踪方法第19-23页
     ·基于粒子滤波的目标跟踪应用第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 粒子滤波相关理论第28-41页
   ·贝叶斯理论第28页
   ·蒙特卡罗方法第28-31页
     ·蒙特卡罗方法概述第28-30页
     ·重要性采样第30-31页
   ·粒子滤波理论第31-36页
     ·粒子滤波算法原理第31-34页
     ·粒子滤波存在问题及解决办法第34-36页
   ·改进的粒子滤波方法第36-40页
     ·无迹粒子滤波第36-37页
     ·代价参考粒子滤波第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 目标跟踪网络模型第41-48页
   ·动态树形网络模型第41-42页
   ·网络模型设计第42-47页
     ·构建初始树第42-43页
     ·扩展与裁剪树第43-44页
     ·重构树第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 基于 CRPF 的WSN 目标跟踪算法第48-55页
   ·算法设计与实现第48-50页
     ·基于 PF 的目标跟踪算法第48-49页
     ·基于 UPF 的目标跟踪算法第49页
     ·基于 CRPF 的目标跟踪算法第49-50页
   ·算法仿真第50-54页
     ·性能评价标准第50-51页
     ·实验结果及分析第51-54页
   ·小结第54-55页
总结和展望第55-57页
参考文献第57-62页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目第62-63页
致谢第63页

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