| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·超磁致伸缩材料 | 第9-10页 |
| ·超磁致伸缩换能器 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·超磁致伸缩材料本构模型研究 | 第14-15页 |
| ·超磁致伸缩换能器模型研究 | 第15-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 超磁致伸缩材料的特性及非线性本构模型 | 第24-41页 |
| ·超磁致伸缩材料的特性 | 第24-29页 |
| ·材料的磁致伸缩效应特性 | 第24-26页 |
| ·材料的逆磁致伸缩效应特性 | 第26-29页 |
| ·超磁致伸缩材料的非线性本构模型 | 第29-35页 |
| ·非线性本构模型I | 第29-32页 |
| ·非线性本构模型II | 第32-35页 |
| ·计算结果与分析 | 第35-40页 |
| ·磁致伸缩效应特性 | 第35-36页 |
| ·逆磁致伸缩效应特性 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于Jiles-Atherton的超磁致伸缩换能器滞回非线性模型参数辨识 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·换能器的结构与工作原理 | 第42页 |
| ·换能器的滞回非线性模型 | 第42-44页 |
| ·滞回非线性模型参数辨识算法 | 第44-52页 |
| ·模型参数辨识原理 | 第44-45页 |
| ·梯度算法 | 第45-47页 |
| ·混合编码遗传算法 | 第47-51页 |
| ·梯度算法与混合编码遗传算法的结合 | 第51-52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-55页 |
| ·实验验证与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 超磁致伸缩换能器的磁机耦合动态滞回非线性模型 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·换能器磁机耦合动态滞回非线性模型 | 第59-68页 |
| ·全局无滞回磁化强度模型 | 第59-60页 |
| ·静态磁化强度滞回模型 | 第60-61页 |
| ·动态磁化强度滞回模型 | 第61-64页 |
| ·磁致伸缩和非线性应变模型 | 第64页 |
| ·结构动力学模型 | 第64-68页 |
| ·计算结果与分析 | 第68-77页 |
| ·不同频率下的滞回非线性特性 | 第69-72页 |
| ·不同外加磁场下的滞回非线性特性 | 第72-75页 |
| ·不同预应力下的滞回非线性特性 | 第75-76页 |
| ·复杂谐波磁场下的滞回非线性特性 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于Preisach类神经网络的超磁致伸缩换能器滞回非线性模型 | 第79-99页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·基于Preisach类神经网络的换能器滞回非线性模型 | 第80-92页 |
| ·换能器的滞回非线性模型结构 | 第80页 |
| ·经典Preisach 模型 | 第80-82页 |
| ·经典Preisach数值模型 | 第82-84页 |
| ·Preisach类神经网络模型 | 第84-92页 |
| ·仿真结果与分析 | 第92-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于逆磁致伸缩效应的超磁致伸缩磁力控制器滞回非线性模型 | 第99-113页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·超磁致伸缩磁力控制器的滞回非线性模型 | 第99-104页 |
| ·磁化强度模型 | 第100-103页 |
| ·磁力模型 | 第103-104页 |
| ·模型的数值求解及参数辨识 | 第104-105页 |
| ·模型的数值求解 | 第104-105页 |
| ·模型的参数辨识 | 第105页 |
| ·与以前模型的比较 | 第105-107页 |
| ·结果与分析 | 第107-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章总结与展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
