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基于KMV模型的中国上市公司信用风险实证研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·文献回顾及简评第11-12页
   ·研究内容及目标第12-13页
   ·研究方法第13页
   ·研究难点第13-15页
第2章 信用风险度量方法综述第15-38页
   ·信用风险的概念第15-17页
     ·基本定义第15页
     ·信用风险的特点第15-17页
     ·信用风险的分类第17页
     ·信用风险度量方法第17页
   ·传统的信用风险度量方法第17-24页
     ·专家方法第18-19页
     ·信用评级法第19-20页
     ·信用评分模型第20-23页
     ·神经网络模型第23-24页
   ·现代信用风险模型第24-32页
     ·基于VaR 的Credit Metrics 模型第24-26页
     ·基于宏观经济变量的Credit Portfolio View 模型第26-28页
     ·基于保险精算的Credit Risk+模型第28-30页
     ·基于BSM 期权定价理论的KMV 模型第30-32页
   ·应用现代信用风险度量模型的必要性第32-38页
     ·有效控制我国商业银行信用风险的需要第32-34页
     ·改进我国商业银行信用风险管理模式的需要第34-35页
     ·推动我国银行业融入并赢得国际化竞争的需要第35-38页
第3章 KMV 模型理论介绍第38-43页
   ·KMV 模型的设计原理第38-39页
   ·KMV 模型的理论基础第39-40页
   ·KMV 模型的运用步骤第40-43页
第4章 KMV 模型的实证分析第43-53页
   ·KMV 模型的计算公式及算法第43-45页
     ·确定或计算r、D、DP、V_E、σ_E第43-44页
     ·计算V_A 和σ_A第44-45页
   ·KMV 模型基于我国上市公司的实证分析第45-53页
     ·对绩优股和ST 股信用差别的实证第45-49页
     ·对单个公司信用变化的实证第49-53页
第5章 结论与建议第53-56页
   ·结论第53页
   ·建议第53-55页
   ·结束语第55-56页
参考文献第56-59页
后记第59-60页
致谢第60页

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