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基于小波理论的视频水印算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·小波特点及作用第10-11页
     ·小波特点第10页
     ·小波的用途第10-11页
   ·视频水印技术应用背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第12页
     ·国外研究现状第12-13页
   ·研究内容第13-14页
第二章 视频水印相关技术分析第14-23页
   ·视频基础知识第14-16页
     ·人类视觉系统第14-15页
     ·颜色空间第15页
     ·视频传输过程第15-16页
   ·视频编码标准MPEG第16-18页
     ·MPEG-2 视频图像帧的组成第17页
     ·视频压缩编码原理第17-18页
   ·视频水印的性能要求及评价标准第18-20页
     ·视频水印性能要求第18-19页
     ·视频水印的性能评估第19-20页
   ·视频水印嵌入方案选择第20-21页
   ·视频水印技术分类第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 小波理论基础第23-35页
   ·信号分析第23-24页
   ·多分辨分析第24-27页
     ·尺度函数第25-26页
     ·小波函数第26-27页
   ·小波变换第27-30页
     ·小波变换原理第27-28页
     ·小波变换过程第28-29页
     ·小波变换的能量分析第29-30页
   ·小波域的时—频分析特性第30-32页
     ·小波分解第30-31页
     ·信息处理第31-32页
     ·小波重构第32页
   ·三维小波变换第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 小波域的视频水印设计方案第35-54页
   ·构造小波函数第35-39页
     ·Haar 小波第35-37页
     ·改进的Haar 小波第37-39页
   ·视频关键帧提取第39-46页
     ·像素运动估计第39-40页
     ·块运动估计第40-42页
     ·小波域的运动估计第42-46页
   ·小波域的视频水印算法第46-50页
     ·水印信息预处理第46-47页
     ·视频水印嵌入过程第47-49页
     ·视频水印的提取过程第49-50页
   ·性能测试及分析第50-53页
     ·小波函数的性能测试第51页
     ·水印的不可见性测试第51-52页
     ·水印的鲁棒性测试第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结论与展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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