| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘及聚类算法简介 | 第15-32页 |
| ·数据挖掘简介 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘流程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘研究方向 | 第22-23页 |
| ·聚类算法简介 | 第23-31页 |
| ·聚类分析定义 | 第24页 |
| ·聚类算法简介 | 第24-29页 |
| ·聚类算法的性能比较 | 第29-30页 |
| ·设计聚类算法的准则 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 CURD 算法介绍和改进算法（NCURD） | 第32-41页 |
| ·CURD 算法简介 | 第32-37页 |
| ·基本概念 | 第32页 |
| ·CURD 算法 | 第32-37页 |
| ·NCURD 算法 | 第37-39页 |
| ·距离和聚类中心的计算 | 第37页 |
| ·NCURD 算法描述 | 第37-39页 |
| ·算法的时空复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·时间复杂度 | 第39-40页 |
| ·空间复杂度 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验设计与分析 | 第41-49页 |
| ·实验数据来源 | 第41页 |
| ·开发环境 | 第41-42页 |
| ·软件环境 | 第41页 |
| ·硬件环境 | 第41-42页 |
| ·实验方法 | 第42-48页 |
| ·数据预处理模块 | 第42-45页 |
| ·聚类模块 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |