摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究目的与意义 | 第10-11页 |
·计算机视觉技术检测作物生长研究目的与意义 | 第10-11页 |
·基于B/S模式的作物长势远程检测方法研究目的与意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·作物长势远程监测国外研究现状 | 第11-12页 |
·作物长势远程监测国内研究概况 | 第12-13页 |
·视频监控系统发展现状 | 第13-14页 |
·研究内容、预期目标与论文组织结构 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14页 |
·预期目标 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 系统整体方案设计 | 第16-22页 |
·系统硬件组成方案 | 第16页 |
·系统软件组成方案 | 第16-18页 |
·B/S模式与传统的C/S模式之间的选择 | 第16-17页 |
·JSP技术、ASP技术和 PHP技术的比较 | 第17-18页 |
·Java语言与C++语言的比较 | 第18页 |
·基于B/S模式的作物长势远程监测系统网络框架 | 第18-20页 |
·视频信号采集方法 | 第20-21页 |
·田间服务器摄像设备参数设置 | 第20页 |
·采集图像序列的参数要求 | 第20页 |
·实时视频帧图像采集策略说明 | 第20-21页 |
·玉米生长远程监测方法的技术路线 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于B/S模式的作物长势远程监测网络框架的实现 | 第22-42页 |
·分体式田间服务器 | 第22-26页 |
·佳能VC-C4 PTZ云台摄像头 | 第22页 |
·AXIS 250S视频服务器 | 第22-23页 |
·分体式田间服务器的构建 | 第23-25页 |
·分体式田间服务器的工作原理 | 第25-26页 |
·一体式田间服务器 | 第26-28页 |
·网络智能高速球YW7200 | 第26-27页 |
·网络智能恒速球YW7500 | 第27-28页 |
·作物长势远程监测框架及Java Web服务器的建立 | 第28-29页 |
·基于B/S模式的作物长势远程监测网络框架 | 第28-29页 |
·Java Web服务器的建立 | 第29页 |
·分体式田间服务器监测系统主页的二次开发 | 第29-36页 |
·加载AMC3.20组件的 | 第29-30页 |
·Web服务器运行问题 | 第30-31页 |
·Tomcat服务器运行问题的原因分析及解决措施 | 第31页 |
·Tomcat与IIS或Apache服务器集成的应用研究 | 第31-34页 |
·Tomcat与专业服务器集成后的显示结果 | 第34页 |
·控制面板功能实现的关键代码 | 第34-36页 |
·一体式田间服务器监测系统网页和抓图软件二次开发 | 第36-40页 |
·播放H.264视频流的IE插件加载 | 第37-38页 |
·一体式田间服务器WEB页面的二次开发 | 第38-39页 |
·WEB服务器端自动实时抓取视频帧图像与视频信息的方法 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-41页 |
·网页打开速度 | 第40-41页 |
·压力测试 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 JSP环境下的作物长势图像处理与分析方法 | 第42-61页 |
·JSP环境下的作物长势图像处理与分析方法探讨 | 第42-48页 |
·纯 Java的方法 | 第42-47页 |
·混合语言编程的方法 | 第47-48页 |
·利用Java 2D即时模式进行作物长势图像处理实现 | 第48-55页 |
·显示原始玉米生长图像 | 第48-50页 |
·玉米生长图像灰度化处理 | 第50-52页 |
·玉米生长图像二值化处理 | 第52-54页 |
·用颜色特性进行玉米生长图像边缘检测 | 第54-55页 |
·基于迭代阈值算法和腐蚀算法的图像精确边缘检测 | 第55-60页 |
·传统边缘检测算法存在的问题 | 第55-56页 |
·基于迭代阈值算法和腐蚀算法的图像精确边缘检测 | 第56-58页 |
·仿真对比实验 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 作物长势远程监测网络框架工程应用 | 第61-66页 |
·“生产现场视频”和“远程培训”项目的网络拓扑图 | 第61页 |
·项目实施中的关键措施 | 第61-64页 |
·超五类双绞线的最远传输距离限制及其解决措施 | 第61-62页 |
·田间服务器访问人数受限及其解决措施 | 第62-64页 |
·WEB页面的二次开发 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
·结论 | 第66页 |
·展望与建议 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |