汽车普适计算环境中上下文感知计算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·普适计算 | 第10-11页 |
| ·上下文感知计算 | 第11-12页 |
| ·研究内容及意义 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 研究现状与关键技术概述 | 第15-24页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·普适计算研究现状 | 第15-16页 |
| ·上下文感知计算研究现状 | 第16-18页 |
| ·相关技术研究 | 第18-21页 |
| ·知识表示 | 第18-19页 |
| ·建模方法 | 第19-20页 |
| ·推理技术 | 第20-21页 |
| ·本体理论 | 第21-23页 |
| ·本体的概念与分类 | 第21-22页 |
| ·本体描述语言 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统框架模型 | 第24-32页 |
| ·系统需求分析 | 第24-26页 |
| ·汽车环境下上下文感知系统框架 | 第26-31页 |
| ·上下文采集层 | 第27-28页 |
| ·上下文中间层 | 第28-30页 |
| ·上下文接口 | 第30页 |
| ·上下文应用 | 第30-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于上下文感知计算的服务 | 第32-46页 |
| ·汽车环境中上下文感知系统建模 | 第32-37页 |
| ·推理过程描述 | 第37-41页 |
| ·基于规则的推理 | 第37-38页 |
| ·基于本体的推理 | 第38-40页 |
| ·基于概率的推理 | 第40-41页 |
| ·基于上下文的服务推荐 | 第41-45页 |
| ·基于上下文的服务推荐机制 | 第41-42页 |
| ·服务推荐模块的实现 | 第42-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验 | 第46-53页 |
| ·系统实例模型 | 第46-50页 |
| ·实例场景 | 第46-48页 |
| ·系统模型 | 第48-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |