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汽车普适计算环境中上下文感知计算研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·普适计算第10-11页
   ·上下文感知计算第11-12页
   ·研究内容及意义第12-13页
   ·论文结构第13-15页
第2章 研究现状与关键技术概述第15-24页
   ·研究现状第15-18页
     ·普适计算研究现状第15-16页
     ·上下文感知计算研究现状第16-18页
   ·相关技术研究第18-21页
     ·知识表示第18-19页
     ·建模方法第19-20页
     ·推理技术第20-21页
   ·本体理论第21-23页
     ·本体的概念与分类第21-22页
     ·本体描述语言第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 系统框架模型第24-32页
   ·系统需求分析第24-26页
   ·汽车环境下上下文感知系统框架第26-31页
     ·上下文采集层第27-28页
     ·上下文中间层第28-30页
     ·上下文接口第30页
     ·上下文应用第30-31页
   ·本章总结第31-32页
第4章 基于上下文感知计算的服务第32-46页
   ·汽车环境中上下文感知系统建模第32-37页
   ·推理过程描述第37-41页
     ·基于规则的推理第37-38页
     ·基于本体的推理第38-40页
     ·基于概率的推理第40-41页
   ·基于上下文的服务推荐第41-45页
     ·基于上下文的服务推荐机制第41-42页
     ·服务推荐模块的实现第42-45页
   ·本章总结第45-46页
第5章 实验第46-53页
   ·系统实例模型第46-50页
     ·实例场景第46-48页
     ·系统模型第48-50页
   ·实验分析第50-52页
   ·本章总结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-58页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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