| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 研究背景 | 第10-23页 |
| ·图像去噪 | 第10-12页 |
| ·噪声图像的模型 | 第10-11页 |
| ·去噪质量的评价 | 第11-12页 |
| ·图像去噪方法 | 第12-13页 |
| ·传统去噪方法 | 第12-13页 |
| ·小波去噪方法 | 第13页 |
| ·小波变换(Wavelet Transform) | 第13-18页 |
| ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第14-17页 |
| ·二进小波变换(Dyadic Wavelet Transform,DWT) | 第17-18页 |
| ·图像的小波变换 | 第18-23页 |
| ·二维小波变换 | 第18-19页 |
| ·二维多分辨率分析及小波空间分析 | 第19-20页 |
| ·图像的多分辨率分解和合成 | 第20-23页 |
| 第2章 邻域小波去噪算法的改进 | 第23-50页 |
| ·小波去噪综述 | 第23-28页 |
| ·主要小波去噪方法 | 第23-27页 |
| ·小波系数模型 | 第27-28页 |
| ·NeighShrink算法的改进 | 第28-40页 |
| ·邻域(NeighShrink)算法 | 第28-29页 |
| ·NS算法中邻域形状的改进 | 第29-34页 |
| ·多模板NS去噪 | 第34-40页 |
| ·小波系数的统计研究 | 第40-50页 |
| ·小波系数的分布 | 第40-43页 |
| ·小波系数的邻域相关性研究 | 第43-46页 |
| ·DWT与SWT小波系数相关性的差异 | 第46-50页 |
| 第3章 小波去噪图像中伪影的消除 | 第50-55页 |
| ·小波伪影的研究背景 | 第50页 |
| ·去小波伪影的尝试 | 第50-55页 |
| 小结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |