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火电厂凝汽器系统的故障诊断研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究的目的及其意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·火电厂故障诊断存在的问题及发展趋势第12-14页
     ·火电厂故障诊断存在的问题第12-13页
     ·火电厂故障诊断的发展趋势第13-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
2 凝汽器系统及其故障诊断系统的总体方案设计第16-22页
   ·凝汽器简介第16-17页
   ·凝汽器常见故障及原因分析第17-19页
     ·凝汽器常见故障概述第17-18页
     ·凝汽器故障原因及征兆分析第18-19页
   ·凝汽器故障诊断系统的总体设计及研究方法第19-22页
     ·系统总体结构图第19-20页
     ·研究内容及研究方法第20-22页
3 火电厂凝汽器系统的数据采集第22-34页
   ·DCS系统及其数据采集系统第22-26页
     ·DCS系统简介第22-25页
     ·DAS系统简介第25-26页
   ·EDPF-NF系统组态和软硬件配置第26-34页
     ·工程、域、站的建立第27-30页
     ·控制逻辑与组态第30-34页
4 DCS组态软件与MATLAB的数据通信第34-48页
   ·数据通信概述第34-35页
   ·OPC技术原理第35-39页
     ·选用OPC技术的理由第35-37页
     ·OPC通信技术的原理第37-39页
   ·故障诊断系统的数据通信第39-48页
     ·上位机系统的COM/DCOM配置第39-41页
     ·组态软件与MATLAB的数据通信设计第41-42页
     ·基于OPC ActiveX的EDPF-MATLAB的数据通信设计第42-48页
5 基于主元分析和神经网络相结合的凝汽器系统故障诊断第48-78页
   ·基于主元分析的特征优选第48-54页
     ·主元分析法概述第49-50页
     ·主元分析计算第50-52页
     ·基于主元分析的特征提取第52-54页
   ·神经网络故障识别方法第54-64页
     ·BP神经网络故障诊断模型及其算法第55-58页
     ·BP网络设计时的主要问题第58-59页
     ·BP神经网络的缺陷及改进算法第59-62页
     ·神经网络的训练第62-64页
   ·主元分析和BP神经网络相结合的凝汽器故障诊断第64-78页
     ·凝汽器系统故障诊断征兆集的建立第64-67页
     ·主元分析法的凝汽器系统故障诊断特征提取第67-69页
     ·基于PCA-BP神经网络的凝汽器系统故障诊断第69-78页
6 凝汽器故障诊断系统的开发第78-84页
   ·凝汽器故障诊断系统概述第78页
   ·凝汽器故障诊断系统功能和界面概述第78-84页
7 结论第84-86页
参考文献第86-88页
作者简历第88-92页
学位论文数据集第92页

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