致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·研究的目的及其意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·火电厂故障诊断存在的问题及发展趋势 | 第12-14页 |
·火电厂故障诊断存在的问题 | 第12-13页 |
·火电厂故障诊断的发展趋势 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
2 凝汽器系统及其故障诊断系统的总体方案设计 | 第16-22页 |
·凝汽器简介 | 第16-17页 |
·凝汽器常见故障及原因分析 | 第17-19页 |
·凝汽器常见故障概述 | 第17-18页 |
·凝汽器故障原因及征兆分析 | 第18-19页 |
·凝汽器故障诊断系统的总体设计及研究方法 | 第19-22页 |
·系统总体结构图 | 第19-20页 |
·研究内容及研究方法 | 第20-22页 |
3 火电厂凝汽器系统的数据采集 | 第22-34页 |
·DCS系统及其数据采集系统 | 第22-26页 |
·DCS系统简介 | 第22-25页 |
·DAS系统简介 | 第25-26页 |
·EDPF-NF系统组态和软硬件配置 | 第26-34页 |
·工程、域、站的建立 | 第27-30页 |
·控制逻辑与组态 | 第30-34页 |
4 DCS组态软件与MATLAB的数据通信 | 第34-48页 |
·数据通信概述 | 第34-35页 |
·OPC技术原理 | 第35-39页 |
·选用OPC技术的理由 | 第35-37页 |
·OPC通信技术的原理 | 第37-39页 |
·故障诊断系统的数据通信 | 第39-48页 |
·上位机系统的COM/DCOM配置 | 第39-41页 |
·组态软件与MATLAB的数据通信设计 | 第41-42页 |
·基于OPC ActiveX的EDPF-MATLAB的数据通信设计 | 第42-48页 |
5 基于主元分析和神经网络相结合的凝汽器系统故障诊断 | 第48-78页 |
·基于主元分析的特征优选 | 第48-54页 |
·主元分析法概述 | 第49-50页 |
·主元分析计算 | 第50-52页 |
·基于主元分析的特征提取 | 第52-54页 |
·神经网络故障识别方法 | 第54-64页 |
·BP神经网络故障诊断模型及其算法 | 第55-58页 |
·BP网络设计时的主要问题 | 第58-59页 |
·BP神经网络的缺陷及改进算法 | 第59-62页 |
·神经网络的训练 | 第62-64页 |
·主元分析和BP神经网络相结合的凝汽器故障诊断 | 第64-78页 |
·凝汽器系统故障诊断征兆集的建立 | 第64-67页 |
·主元分析法的凝汽器系统故障诊断特征提取 | 第67-69页 |
·基于PCA-BP神经网络的凝汽器系统故障诊断 | 第69-78页 |
6 凝汽器故障诊断系统的开发 | 第78-84页 |
·凝汽器故障诊断系统概述 | 第78页 |
·凝汽器故障诊断系统功能和界面概述 | 第78-84页 |
7 结论 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
作者简历 | 第88-92页 |
学位论文数据集 | 第92页 |