| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究变压器故障诊断的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·变压器故障诊断技术及研究现状 | 第13-18页 |
| ·变压器的常见故障类型 | 第13-14页 |
| ·基于DGA的变压器故障诊断技术及研究现状 | 第14-18页 |
| ·支持向量机的研究概况 | 第18-19页 |
| ·变压器的在线监测和远程通信技术现状 | 第19-22页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第22-23页 |
| 2 变压器的产气机理及传统故障诊断方法 | 第23-37页 |
| ·变压器的产气机理 | 第23-25页 |
| ·基于油中溶解气体的变压器传统故障诊断方法 | 第25-35页 |
| ·判断变压器有无故障的两种方法 | 第25-26页 |
| ·判断变压器故障性质和类型的几种常规方法 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 统计学习与支持向量机基本理论 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·统计学习理论 | 第37-41页 |
| ·学习过程一致性的条件 | 第37-39页 |
| ·函数集的VC维 | 第39页 |
| ·推广性的界 | 第39-40页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第40-41页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第41-47页 |
| ·最优分类面 | 第41-43页 |
| ·广义的最优分类面 | 第43-44页 |
| ·非线性支持向量机 | 第44-45页 |
| ·多类分类支持向量机 | 第45-47页 |
| ·模糊支持向量机(FSVM)基本原理 | 第47-49页 |
| ·输入样本的模糊属性 | 第47-48页 |
| ·两分类FSVM算法 | 第48-49页 |
| ·支持向量机在变压器中的故障诊断研究 | 第49-60页 |
| ·故障特征量的提取 | 第49-50页 |
| ·支持向量机故障诊断过程 | 第50页 |
| ·算法的具体步骤 | 第50-60页 |
| ·诊断实例分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 远程故障诊断系统的具体实现 | 第63-77页 |
| ·无线通信模块设备的选型 | 第63-65页 |
| ·组网方案的选择 | 第65-66页 |
| ·无线通信模块总体设计 | 第66-67页 |
| ·无线通信模块硬件设计 | 第67-71页 |
| ·MC55模块启动电路设计 | 第68-69页 |
| ·MC55与单片机接口设计 | 第69-70页 |
| ·MC55的SIM卡接口设计 | 第70-71页 |
| ·MC55的电源接口设计 | 第71页 |
| ·无线通信模块的软件设计 | 第71-75页 |
| ·无线通信模块可靠性设计 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 基于LabVIEW的支持向量机远程故障诊断系统界面设计 | 第77-87页 |
| ·LabVIEW简介 | 第77-78页 |
| ·利用LabVIEW调用MATLAB算法的方法介绍 | 第78-79页 |
| ·利用MATLAB Script节点调用MATLAB算法 | 第78页 |
| ·利用COM技术调用MATLAB算法组件 | 第78-79页 |
| ·利用动态链接库技术 | 第79页 |
| ·基于LabVIEW的变压器远程故障诊断系统设计 | 第79-86页 |
| ·远程故障诊断系统主界面设计 | 第79-81页 |
| ·故障模型训练系统界面设计 | 第81-82页 |
| ·远程故障诊断系统界面设计 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者简历 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
