| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·人脸跟踪的国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国外人脸跟踪的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内人脸跟踪的研究现状 | 第11页 |
| ·论文的工作内容和结构安排 | 第11-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸检测技术 | 第14-35页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·预处理技术 | 第14-22页 |
| ·算法理论基础 | 第14-15页 |
| ·灰色世界法 | 第15-17页 |
| ·理想反射镜法 | 第17-19页 |
| ·灰色世界理想反射镜互补算法 | 第19-21页 |
| ·算法客观评估分析 | 第21-22页 |
| ·人脸检测技术 | 第22-34页 |
| ·人脸模式的特征 | 第22-24页 |
| ·色彩空间的选择 | 第24-27页 |
| ·肤色模型 | 第27-30页 |
| ·肤色区域分割 | 第30-31页 |
| ·去噪处理 | 第31-32页 |
| ·人脸验证与定位 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 人脸跟踪技术 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·运动目标检测 | 第35-37页 |
| ·背景图像差分法(Background Subtraction) | 第35-36页 |
| ·帧间差分法(Temporal Difference) | 第36-37页 |
| ·光流法(Optical Flow) | 第37页 |
| ·人脸跟踪算法 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 连续自适应均值移动 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·连续自适应均值移动算法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·建立肤色模型 | 第41-43页 |
| ·反向投影法 | 第43-44页 |
| ·均值移动算法 | 第44-45页 |
| ·CAMShift算法实现 | 第45-47页 |
| ·算法实现方框图及结果分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 改进跟踪算法 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·自动初始化跟踪窗口 | 第51-53页 |
| ·实现自动跟踪的简单方法 | 第51-53页 |
| ·改进的自动初始化跟踪窗口 | 第53页 |
| ·消除类肤色背景 | 第53-55页 |
| ·引入辅助信息 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第66页 |