| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·指纹图像滤波的研究 | 第11-12页 |
| ·指纹细节点提取的研究 | 第12-13页 |
| ·指纹细节点匹配的研究 | 第13-14页 |
| ·指纹分类的研究 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 指纹识别的基本原理和方法 | 第17-22页 |
| ·指纹的基本特征 | 第17-19页 |
| ·全局特征 | 第17-18页 |
| ·局部特征 | 第18-19页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第19-22页 |
| ·指纹图像采集 | 第19-20页 |
| ·指纹图像预处理 | 第20-21页 |
| ·指纹特征提取 | 第21页 |
| ·指纹特征匹配 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Gabor的结构指纹识别算法设计 | 第22-37页 |
| ·基于GABOR的结构指纹识别算法 | 第22-23页 |
| ·算法分析 | 第23-36页 |
| ·Rao's算法计算方向图 | 第23-26页 |
| ·方向图搜索算法计算中心点 | 第26-27页 |
| ·图像扇形化、归一化 | 第27-30页 |
| ·基于Gabor滤波指纹图像增强与重构 | 第30-32页 |
| ·解决指纹比对时的旋转不变问题 | 第32-33页 |
| ·计算欧氏距离实现指纹特征匹配 | 第33-35页 |
| ·基于Gabor滤波的结构指纹识别算法评估 | 第35-36页 |
| ·基于GABOR的结构指纹识别算法小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于改进的Gabor滤波器组的自动指纹识别 | 第37-48页 |
| ·参考点定位 | 第37-42页 |
| ·基于方向域的多分辨分析法 | 第37-40页 |
| ·复滤波器法(complex filtering) | 第40-42页 |
| ·指纹图像分割技术 | 第42-43页 |
| ·固定阈值分割法 | 第42页 |
| ·动态阈值分割法 | 第42-43页 |
| ·有效区域选择及扇区化 | 第43-44页 |
| ·指定方向的GABOR滤波与重构 | 第44-45页 |
| ·特征提取 | 第45-46页 |
| ·计算马氏距离实现指纹特征匹配 | 第46-48页 |
| 第五章 两种算法Matlab仿真实验对比分析 | 第48-58页 |
| ·基于GABOR滤波算法仿真及结果分析 | 第48-52页 |
| ·基于改进的GABOR滤波器组的指纹识别仿真及结果分析 | 第52-57页 |
| ·程序实现以及系统运行演示 | 第52-54页 |
| ·系统运行演示 | 第54-55页 |
| ·实验结果及其分析 | 第55-57页 |
| ·两种算法MATLAB仿真实验对比分析 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文 | 第62-63页 |
| 参加的项目 | 第62页 |
| 发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
