基于自然计算的实值优化算法与应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-24页 |
| ·基于自然计算的优化算法概述 | 第16-19页 |
| ·实值优化问题定义 | 第19-20页 |
| ·本论文主要研究内容与创新之处 | 第20-21页 |
| ·本论文的组织安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第2章 基础知识与相关工作综述 | 第24-32页 |
| ·差分演化算法 | 第24-27页 |
| ·算法简介 | 第24页 |
| ·群体表示与初始化 | 第24-25页 |
| ·变异操作 | 第25页 |
| ·交叉操作 | 第25-26页 |
| ·选择操作 | 第26页 |
| ·研究现状与难点 | 第26-27页 |
| ·大规模实值优化与协作型协同演化 | 第27-30页 |
| ·大规模实值优化 | 第27-29页 |
| ·协作型协同演化 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于自然计算的高效实值优化算法研究 | 第32-70页 |
| ·邻域控制差分演化算法研究 | 第32-54页 |
| ·研究思路 | 第32-34页 |
| ·差分演化搜索步长分析 | 第34页 |
| ·邻域控制差分演化算法 | 第34-38页 |
| ·实验验证与分析 | 第38-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·自适应差分演化算法研究 | 第54-68页 |
| ·研究思路 | 第54-55页 |
| ·相关工作简介 | 第55-57页 |
| ·一种自适应差分演化算法 | 第57-60页 |
| ·实验验证与分析 | 第60-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于自然计算的大规模实值优化算法研究 | 第70-98页 |
| ·基于决策变量分组的协作型协同演化算法 | 第70-82页 |
| ·研究思路 | 第70-71页 |
| ·分组分解与自适应加权策略 | 第71-73页 |
| ·分组分解工作原理分析 | 第73-75页 |
| ·实验验证及分析 | 第75-82页 |
| ·结论与展望 | 第82页 |
| ·多层次协作型协同演化算法 | 第82-96页 |
| ·研究思路 | 第82-85页 |
| ·多层次协作型协同演化算法 | 第85-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-94页 |
| ·结论 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于自然计算的实值优化算法应用研究 | 第98-138页 |
| ·自适应差分演化算法在建筑热模型中的参数识别 | 第98-116页 |
| ·研究思路 | 第98-100页 |
| ·建筑热模型简介 | 第100-102页 |
| ·问题构建 | 第102-104页 |
| ·一种改进的自适应差分演化算法 | 第104-106页 |
| ·实验结果与分析 | 第106-115页 |
| ·结论与展望 | 第115-116页 |
| ·协作型协同演化算法在形状优化中的应用 | 第116-135页 |
| ·研究思路 | 第116-118页 |
| ·有目标的形状优化问题 | 第118-123页 |
| ·协作型协同演化求解形状优化问题 | 第123-124页 |
| ·实验结果与分析 | 第124-135页 |
| ·结论与展望 | 第135页 |
| ·本章小结 | 第135-138页 |
| 第6章 总结与展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第154-155页 |
