基于特征学习与特征联想的视觉跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·视觉跟踪简述 | 第15-17页 |
| ·运动分析技术的研究现状 | 第17-21页 |
| ·运动检测 | 第17-19页 |
| ·目标分类 | 第19页 |
| ·目标跟踪 | 第19-20页 |
| ·行为理解与描述 | 第20-21页 |
| ·运动目标跟踪技术综述 | 第21-28页 |
| ·基于模板匹配的跟踪算法 | 第23页 |
| ·基于均值漂移的跟踪算法 | 第23-25页 |
| ·运动目标跟踪技术的发展趋势 | 第25-27页 |
| ·该领域存在的几个重要问题 | 第27-28页 |
| ·论文的研究内容和拟解决的关键问题 | 第28-29页 |
| ·论文的主要结构和章节安排 | 第29-30页 |
| 第2章 基于 FLFI 的视觉跟踪框架 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·人的智能特点 | 第30-31页 |
| ·人类视觉系统的跟踪模式 | 第31-33页 |
| ·基于FLFI 的视觉跟踪框架 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 特征学习方法与特征联想模型 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·运动目标的特征表达方法 | 第37-38页 |
| ·特征学习的方法 | 第38-39页 |
| ·H(Si ) 更新过程中α值选择的讨论 | 第39-40页 |
| ·特征联想模型 | 第40-45页 |
| ·特征联想的数学模型 | 第40-41页 |
| ·特征联想模型中的参数获取 | 第41-42页 |
| ·特征联想模型中的模式匹配问题 | 第42-44页 |
| ·特征联想模型的工作机理和相关讨论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第4章 基于 FLFI 的人运动跟踪 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·人运动中的特征表达方法 | 第48-49页 |
| ·人运动中的特征学习方法 | 第49-50页 |
| ·人运动中的特征联想方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第5章 人运动中的位姿估计和遮挡处理方法 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58-60页 |
| ·人体位姿估计算法 | 第60-64页 |
| ·人体轮廓特征的数学建模 | 第61页 |
| ·人体头部的定位方法 | 第61-62页 |
| ·人体头部位姿的计算 | 第62-63页 |
| ·人体躯干位姿的计算 | 第63-64页 |
| ·人目标位姿所属状态的判别 | 第64页 |
| ·遮挡处理方法 | 第64-68页 |
| ·遮挡趋势的判断 | 第66页 |
| ·灰度信息的表达方法 | 第66-67页 |
| ·遮挡时的处理方法 | 第67-68页 |
| ·判断遮挡是否结束 | 第68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-74页 |
| ·人体位姿估计的实验分析 | 第68-72页 |
| ·遮挡处理算法的实验结果与分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 智能视频监控系统的研究与开发 | 第76-86页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·系统框架 | 第77-79页 |
| ·系统中的运动分析算法 | 第79-85页 |
| ·前景检测算法 | 第79-80页 |
| ·阴影滤除算法 | 第80-82页 |
| ·连通区域标记与聚类 | 第82页 |
| ·特征跟踪算法 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 总结与展望 | 第86-90页 |
| ·论文总结 | 第86-87页 |
| ·工作展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 攻博期间的主要研究成果及发表的论文 | 第102-104页 |
