| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| ·质量及多精度数据的应用场景 | 第8-11页 |
| ·质量概述 | 第8页 |
| ·多精度数据应用场景 | 第8-11页 |
| ·质量过程控制简介 | 第11-14页 |
| ·统计过程控制 | 第11-12页 |
| ·工程过程控制 | 第12-13页 |
| ·R2R 过程控制 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容和主要贡献 | 第14-18页 |
| ·多精度数据在质量控制中应用现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·各章内容简介 | 第16-18页 |
| 第2章 文献综述 | 第18-24页 |
| ·分类数据的回归模型 | 第18-21页 |
| ·累积Logistic 模型 | 第18-19页 |
| ·广义线性模型 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯广义线性模型 | 第20-21页 |
| ·模型参数的在线估计方法 | 第21-22页 |
| ·基于分类数据的质量控制 | 第22-23页 |
| ·基于延迟数据的质量控制 | 第23-24页 |
| 第3章 基于分类数据的统计质量控制 | 第24-35页 |
| ·过程模型 | 第24-25页 |
| ·基于分类数据的在线估计和调整算法 | 第25-30页 |
| ·在线参数估计算法 | 第25-29页 |
| ·过程调整算法 | 第29-30页 |
| ·性能比较 | 第30-35页 |
| ·在线估计性能 | 第30-32页 |
| ·过程调整性能 | 第32-35页 |
| 第4章 分类数据过程调整的贝叶斯在线参数估计 | 第35-44页 |
| ·基于分类数据的贝叶斯在线估计和过程调整算法 | 第35-38页 |
| ·后验分布的更新 | 第35-36页 |
| ·参数的完全条件分布 | 第36-37页 |
| ·参数在线估计和过程调整算法 | 第37-38页 |
| ·性能讨论 | 第38-44页 |
| ·参数估计和过程调整性能 | 第38-40页 |
| ·性能比较 | 第40-44页 |
| 第5章 白噪声下基于多精度数据的统计过程调整 | 第44-54页 |
| ·多精度数据过程调整的在线估计法 | 第44-46页 |
| ·性能讨论 | 第46-54页 |
| ·参数估计与过程控制性能 | 第46-50页 |
| ·性能比较 | 第50-54页 |
| 第6章 AR(1)噪声序列下基于多精度数据的统计过程调整 | 第54-67页 |
| ·过程模型 | 第54页 |
| ·参数估计及过程调整算法 | 第54-58页 |
| ·贝叶斯在线估计 | 第55-57页 |
| ·R2R 过程调整 | 第57-58页 |
| ·性能讨论 | 第58-67页 |
| ·参数估计与过程控制性能 | 第59-63页 |
| ·性能比较 | 第63-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·研究总结 | 第67页 |
| ·进一步工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |