| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景及其意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·人工免疫系统今后研究方向 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 生物免疫系统 | 第19-28页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第19-21页 |
| ·免疫器官 | 第19页 |
| ·免疫分子 | 第19页 |
| ·免疫细胞 | 第19-21页 |
| ·免疫系统的主要功能 | 第21-22页 |
| ·免疫系统的功能实现环节 | 第22-26页 |
| ·自己与非己区分 | 第22页 |
| ·免疫应答 | 第22-25页 |
| ·免疫调节 | 第25-26页 |
| ·免疫系统的特点 | 第26-28页 |
| 第三章 免疫控制器的设计及其在电站控制中的应用研究 | 第28-67页 |
| ·基于免疫调节的免疫反馈原理 | 第28-30页 |
| ·免疫系统的自调节 | 第28页 |
| ·免疫系统的反馈调节任务 | 第28-30页 |
| ·免疫系统与控制系统的类比 | 第30页 |
| ·模糊免疫P控制器 | 第30-35页 |
| ·基于免疫原理的免疫控制器算法 | 第30页 |
| ·基于免疫原理的免疫P控制器 | 第30-31页 |
| ·f(u(k),△u(k))的非线性实现 | 第31页 |
| ·模糊控制的特点 | 第31-32页 |
| ·模糊控制的原理及结构 | 第32-33页 |
| ·基本模糊控制器的设计 | 第33页 |
| ·模糊免疫P控制器设计 | 第33-35页 |
| ·模糊自调整免疫增量PID控制器设计 | 第35-37页 |
| ·模糊免疫PID控制在球磨机负荷控制系统仿真研究 | 第37-44页 |
| ·球磨机负荷系统运行原理 | 第38页 |
| ·球磨机负荷控制系统的工作特性 | 第38-39页 |
| ·负荷控制系统的动态模型 | 第39页 |
| ·模糊免疫PID控制在球磨机负荷控制系统中的仿真研究 | 第39-44页 |
| ·免疫不完全微分PID—免疫P构成串级控制器 | 第44-47页 |
| ·免疫不完全微分PID的主控制器设计 | 第44-46页 |
| ·副回路的免疫P调节 | 第46-47页 |
| ·免疫PID主控制器结构及免疫P副控制器结构 | 第47页 |
| ·免疫不完全微分PID-免疫P串级控制在给水系统的仿真研究 | 第47-52页 |
| ·三冲量汽包水位控制系统工作原理 | 第47-48页 |
| ·三冲量汽包水位控制系统的数学模型 | 第48-49页 |
| ·仿真研究 | 第49-52页 |
| ·基于模糊免疫的改进Smith预估补偿控制器设计 | 第52-59页 |
| ·改进的Smith预估补偿控制 | 第53-54页 |
| ·基于模糊免疫的Smith控制器设计 | 第54-56页 |
| ·模糊免疫Smith控制在给水系统的仿真研究 | 第56-59页 |
| ·免疫内模控制器的设计 | 第59-67页 |
| ·内模控制器结构、性质和设计 | 第60-61页 |
| ·内模控制与Smith控制的关系 | 第61-62页 |
| ·基于Smith预估原理的IMC控制器设计 | 第62-63页 |
| ·免疫Smith内模控制 | 第63-64页 |
| ·免疫内模控制在球磨机负荷系统的应用研究 | 第64-67页 |
| 第四章 自适应免疫遗传算法的设计 | 第67-88页 |
| ·研究自适应免疫遗传算法的意义 | 第67页 |
| ·遗传算法 | 第67-71页 |
| ·遗传算法发展概述 | 第67-68页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第68页 |
| ·遗传算法流程图及基本步骤 | 第68-69页 |
| ·遗传算法的构造过程 | 第69页 |
| ·遗传算法作为算法具有如下优点、不足和改进方向 | 第69-71页 |
| ·免疫算法 | 第71-75页 |
| ·免疫机制简介 | 第71-72页 |
| ·免疫算法发展概述 | 第72页 |
| ·免疫算法基本思想和基本类型 | 第72-73页 |
| ·免疫算法的特点和免疫算法的基本步骤 | 第73-74页 |
| ·免疫算法与遗传算法的区别 | 第74-75页 |
| ·免疫遗传算法基本原理 | 第75-77页 |
| ·免疫遗传算法的基本思想 | 第75-76页 |
| ·自适应免疫遗传算法流程图与遗传算法流程图比较 | 第76-77页 |
| ·自适应免疫遗传算法模块设计 | 第77-81页 |
| ·基于矢量距免疫遗传算法收敛性 | 第81-82页 |
| ·自适应免疫遗传算法的性能测试 | 第82-88页 |
| 第五章 自适应免疫遗传算法在电站优化控制中的应用研究 | 第88-107页 |
| ·自适应免疫遗传算法在主汽温控制系统中的应用研究 | 第88-98页 |
| ·基于自适应免疫遗传算法的控制系统PID自整定研究的背景及意义 | 第88-89页 |
| ·基于免疫遗传算法的主汽温系统PID参数优化设计方案 | 第89-93页 |
| ·主汽温对象动态特性 | 第93页 |
| ·仿真研究 | 第93-98页 |
| ·自适应免疫遗传算法在厂级负荷优化中的应用研究 | 第98-107页 |
| ·厂级负荷优化的背景及意义 | 第98-99页 |
| ·厂级分配的国内外研究现状 | 第99-101页 |
| ·火电厂单元机组煤耗特性曲线的确定 | 第101-102页 |
| ·自适应免疫遗传算法的参数设置 | 第102-105页 |
| ·仿真研究 | 第105-107页 |
| 第六章 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第117-119页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第119页 |
