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平面倒立摆系统的智能控制及虚拟样机研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·智能控制的发展及现状第12页
     ·倒立摆控制的研究现状第12-14页
     ·虚拟技术的研究现状第14-15页
   ·本文的研究内容第15-17页
第二章 平面倒立摆系统模型的研究第17-37页
   ·平面倒立摆系统的构成第17-19页
     ·平面倒立摆系统的硬件构成第17-18页
     ·平面倒立摆系统的实控软件第18-19页
   ·平面倒立摆的动力学模型第19-35页
     ·平面倒立摆的建模方法第19-20页
     ·平面一级倒立摆的动力学模型第20-23页
     ·平面二级倒立摆的动力学模型第23-28页
     ·平面三级倒立摆的动力学模型第28-35页
   ·平面倒立摆的性能分析第35-36页
     ·平面倒立摆的稳定性第35-36页
     ·平面倒立摆的能控性第36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 平面倒立摆的线性二次型最优控制第37-44页
   ·线性二次型最优控制第37-39页
     ·线性二次型最优控制原理第37-38页
     ·加权矩阵Q和R的确定原则第38-39页
   ·平面一级倒立摆的线性二次型最优控制第39-41页
     ·加权矩阵Q和R的确定第39-40页
     ·系统的LQR实时控制结果第40-41页
   ·平面二级倒立摆的线性二次型最优控制第41-43页
     ·加权矩阵Q和R的确定第41页
     ·系统的LQR实时控制结果第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 平面倒立摆的自适应神经模糊控制第44-56页
   ·人工神经网络与模糊控制系统第44-45页
     ·人工神经网络第44页
     ·模糊控制系统第44-45页
     ·模糊神经网络第45页
   ·自适应神经模糊推理系统第45-49页
     ·ANFIS的原理概述第45-46页
     ·ANFIS的结构描述第46-47页
     ·ANFIS的学习算法第47-48页
     ·基于MATLAB的ANFIS设计步骤第48-49页
   ·平面一级倒立摆的ANFIS建模与控制第49-52页
     ·平面一级倒立摆的ANFIS建模第49-51页
     ·平面一级倒立摆的ANFIS控制第51-52页
   ·平面二级倒立摆的ANFIS建模与控制第52-55页
     ·平面二级倒立摆的ANFIS建模第52-53页
     ·平面二级倒立摆的ANFIS控制第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 平面倒立摆的遗传优化控制第56-67页
   ·遗传算法第56-58页
   ·遗传优化控制第58-60页
     ·遗传优化控制概述第58页
     ·遗传算法优化状态反馈控制第58-59页
     ·基于神经网络的遗传优化控制第59页
       ·基于模糊推理的遗传优化控制第59-60页
   ·平面一级倒立摆的遗传优化控制第60-63页
     ·遗传优化控制器的设计第60-62页
     ·平面一级倒立摆的遗传优化控制第62-63页
   ·平面二级倒立摆的遗传优化控制第63-65页
     ·遗传优化控制器的设计第63-64页
     ·平面二级倒立摆的遗传优化控制第64-65页
   ·三种控制方法的比较第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 平面三级倒立摆的虚拟样机设计与控制第67-77页
   ·ADAMS软件第67-69页
   ·ADAMS与MATLAB联合控制第69页
   ·平面三级倒立摆的虚拟样机第69-72页
     ·虚拟样机几何建模第69-71页
     ·添加约束及作用力第71-72页
   ·ADAMS与MATLAB/Simulink联合仿真第72-76页
     ·指定输入输出变量第72页
     ·联合仿真参数设置第72-73页
     ·联合仿真结果第73-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-79页
攻读硕士期间发表的论文第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
附录A第84-87页
附录B第87-88页
附录C第88-89页
附录D第89页

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