基于硬时间窗的军车管理优化调度系统设计与研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·课题研究背景及目的、意义 | 第8-12页 |
| ·课题的背景 | 第8-10页 |
| ·课题目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-20页 |
| ·车辆调度问题研究现状 | 第12-17页 |
| ·车辆管理信息系统研究现状 | 第17-20页 |
| ·论文主要内容与结构安排 | 第20-22页 |
| 2 车辆调度问题及求解 | 第22-40页 |
| ·车辆调度问题 | 第22-25页 |
| ·车辆调度问题的定义 | 第22-24页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第24-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-33页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的构成及基本步骤 | 第26-32页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第32-33页 |
| ·车辆调度问题的求解 | 第33-38页 |
| ·遗传算法适于解决车辆调度问题 | 第33-34页 |
| ·遗传算法求解车辆调度问题的具体步骤 | 第34-37页 |
| ·遗传算法求解带硬时间窗的车辆调度问题 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 带硬时间窗的军车管理优化调度问题求解 | 第40-54页 |
| ·带硬时间窗的军车调度问题的描述 | 第40-41页 |
| ·带硬时间窗的军车调度问题模型的建立 | 第41-42页 |
| ·双重约束编码遗传算法的提出 | 第42-47页 |
| ·算法思想 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·算法的实施步骤 | 第43-47页 |
| ·带硬时间窗的军车调度问题求解算法的仿真分析比较 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 4 军车管理优化调度系统的总体设计 | 第54-66页 |
| ·需求分析 | 第54-56页 |
| ·业务需求分析 | 第54-55页 |
| ·车辆调度问题需求分析 | 第55-56页 |
| ·系统设计原则 | 第56-57页 |
| ·主要业务流程 | 第57-58页 |
| ·系统功能结构设计 | 第58-59页 |
| ·数据库设计 | 第59-61页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第61-62页 |
| ·系统运行的安全及配置要求 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 军车管理优化调度系统的实现 | 第66-80页 |
| ·用户登录 | 第66-67页 |
| ·系统信息管理 | 第67-70页 |
| ·车辆优化调度管理 | 第70-75页 |
| ·车辆调度信息的录入 | 第72页 |
| ·车辆优化调度运算的参数设置 | 第72-75页 |
| ·系统调度运算结果与仿真试验的比较分析 | 第75页 |
| ·系统维护管理 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录：作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第88页 |
