中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究的现状 | 第9-12页 |
·论文研究的主要内容 | 第12页 |
·本论文的结构安排 | 第12-13页 |
2 小波变换与提升小波变换 | 第13-26页 |
·连续小波变换 | 第13-16页 |
·连续小波变换的定义与性质 | 第13-15页 |
·小波变换的时频局部化能力 | 第15-16页 |
·离散小波变换 | 第16-18页 |
·多分辨分析和MALLAT 算法 | 第18-22页 |
·一维多分辨分析及Mallat 算法 | 第18-21页 |
·二维小波的多分辨分析及Mallat 算法 | 第21-22页 |
·提升小波变换 | 第22-26页 |
·提升小波基本原理 | 第22-23页 |
·提升方案的整数小波变换 | 第23-26页 |
3 基于图像置乱的 LSB 隐写算法 | 第26-40页 |
·LSB 隐写的原理与方法 | 第26-29页 |
·位平面的定义与特性 | 第26-27页 |
·LSB 密写方法 | 第27-29页 |
·密写分析方法 | 第29-32页 |
·χ~2 分析 | 第29页 |
·RS 分析法 | 第29-31页 |
·GPC 分析法 | 第31-32页 |
·基于像素位仿射变换和位变换的LSB 隐写算法 | 第32-35页 |
·有限整数域上的灰度变换-像素位仿射变换 | 第32页 |
·有限整数域上的位置变换 | 第32-33页 |
·嵌入与提取过程 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-35页 |
·基于整数小波变换和ARNOLD 变换的LSB 隐写算法 | 第35-39页 |
·整数小波变换 | 第35-36页 |
·Arnold 变换 | 第36-37页 |
·实现步骤 | 第37页 |
·实验结果与分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 基于分形维数的隐写算法 | 第40-50页 |
·分形维数 | 第40-44页 |
·双毯法 | 第40-41页 |
·差分盒维数法 | 第41-42页 |
·变分法 | 第42-43页 |
·多重分形法 | 第43-44页 |
·混沌序列置乱 | 第44-45页 |
·矩阵编码 | 第45页 |
·嵌入算法和提取算法描述 | 第45-47页 |
·实验结果与分析 | 第47-49页 |
·图像质量 | 第47-48页 |
·算法的安全性 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 基于整数小波变换的隐写算法 | 第50-58页 |
·小波对比度 | 第50页 |
·模糊C-均值聚类算法 | 第50-51页 |
·直方图调整原理 | 第51-53页 |
·嵌入与提取过程 | 第53-54页 |
·实验结果与分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-59页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64页 |
作者在攻读学位期间发表论文 | 第64页 |