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数字图像隐写算法的研究与实现

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究的现状第9-12页
   ·论文研究的主要内容第12页
   ·本论文的结构安排第12-13页
2 小波变换与提升小波变换第13-26页
   ·连续小波变换第13-16页
     ·连续小波变换的定义与性质第13-15页
     ·小波变换的时频局部化能力第15-16页
   ·离散小波变换第16-18页
   ·多分辨分析和MALLAT 算法第18-22页
     ·一维多分辨分析及Mallat 算法第18-21页
     ·二维小波的多分辨分析及Mallat 算法第21-22页
   ·提升小波变换第22-26页
     ·提升小波基本原理第22-23页
     ·提升方案的整数小波变换第23-26页
3 基于图像置乱的 LSB 隐写算法第26-40页
   ·LSB 隐写的原理与方法第26-29页
     ·位平面的定义与特性第26-27页
     ·LSB 密写方法第27-29页
   ·密写分析方法第29-32页
     ·χ~2 分析第29页
     ·RS 分析法第29-31页
     ·GPC 分析法第31-32页
   ·基于像素位仿射变换和位变换的LSB 隐写算法第32-35页
     ·有限整数域上的灰度变换-像素位仿射变换第32页
     ·有限整数域上的位置变换第32-33页
     ·嵌入与提取过程第33-34页
     ·实验结果与分析第34-35页
   ·基于整数小波变换和ARNOLD 变换的LSB 隐写算法第35-39页
     ·整数小波变换第35-36页
     ·Arnold 变换第36-37页
     ·实现步骤第37页
     ·实验结果与分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于分形维数的隐写算法第40-50页
   ·分形维数第40-44页
     ·双毯法第40-41页
     ·差分盒维数法第41-42页
     ·变分法第42-43页
     ·多重分形法第43-44页
   ·混沌序列置乱第44-45页
   ·矩阵编码第45页
   ·嵌入算法和提取算法描述第45-47页
   ·实验结果与分析第47-49页
     ·图像质量第47-48页
     ·算法的安全性第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于整数小波变换的隐写算法第50-58页
   ·小波对比度第50页
   ·模糊C-均值聚类算法第50-51页
   ·直方图调整原理第51-53页
   ·嵌入与提取过程第53-54页
   ·实验结果与分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页
 作者在攻读学位期间发表论文第64页

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