| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究问题的背景 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-10页 |
| ·研究目的 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第10-11页 |
| ·研究内容及框架 | 第11-12页 |
| ·研究的重点、难点、创新点 | 第12-14页 |
| ·本研究的重点 | 第12页 |
| ·本研究的难点 | 第12-13页 |
| ·本研究的创新点 | 第13-14页 |
| 2 国内外文献综述及实践经验借鉴 | 第14-24页 |
| ·国内外文献综述 | 第14-20页 |
| ·金融风险及金融风险理论 | 第14-15页 |
| ·金融风险预警的方法 | 第15-20页 |
| ·实践经验借鉴 | 第20-24页 |
| ·美国的金融风险预警 | 第20页 |
| ·英国的金融风险预警 | 第20-21页 |
| ·德国的金融风险预警 | 第21页 |
| ·日本的金融风险预警 | 第21-22页 |
| ·新加坡的金融风险预警 | 第22-24页 |
| 3 金融机构经营风险的内涵及特点 | 第24-28页 |
| ·金融机构经营风险的内涵 | 第24-26页 |
| ·农村金融经营风险的特点 | 第26-28页 |
| ·农村金融经营风险的一般性 | 第26页 |
| ·农村金融经营风险的特殊性 | 第26-28页 |
| 4 BP 神经网络理论分析 | 第28-31页 |
| ·BP 神经网络理论概述 | 第28页 |
| ·学习算法及流程 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络的特点及应用 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络应用于农村金融经营风险预警的可行性分析 | 第30-31页 |
| 5 农村金融经营风险预警指标体系建立 | 第31-35页 |
| ·农村金融经营风险预警指标构建原则 | 第31页 |
| ·农村金融经营风险因素分析 | 第31-33页 |
| ·资本风险 | 第31-32页 |
| ·信用风险 | 第32页 |
| ·流动性风险 | 第32-33页 |
| ·收益风险 | 第33页 |
| ·利率风险 | 第33页 |
| ·农村金融经营风险预警指标体系构建 | 第33-35页 |
| 6 基于 BP 神经网络的农村金融经营风险预警模型的构建 | 第35-41页 |
| ·指标数据的采集 | 第35-36页 |
| ·模型结构确定 | 第36-41页 |
| ·输入节点的选择 | 第37-38页 |
| ·隐层节点的选择 | 第38页 |
| ·初始参数的选择 | 第38-39页 |
| ·网络训练的目标函数 | 第39页 |
| ·输出节点的确定 | 第39-41页 |
| 7 实证分析 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络的检测 | 第42-43页 |
| 8 总结与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| A. 预警指标数据问卷调查表 | 第50页 |
| B. 训练及检测过程的BP 原程序 | 第50-51页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第51页 |
| D.作者在攻读硕士学位期间参加的部分科研项目 | 第51页 |