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基于FPGA的DSR系统前端算法实现

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·语音识别集成电路第9页
   ·研究动态评述第9-13页
   ·课题主要工作第13页
   ·章节安排第13-14页
第二章 语音识别系统与DSR 前端算法分析第14-22页
   ·语音识别系统第14-15页
     ·语音识别系统的分类第14-15页
     ·语音识别系统的组成第15页
   ·DSR 前端系统语音识别算法分析第15-21页
     ·预处理第16-17页
     ·自相关第17-18页
     ·LPCC 系数第18-21页
   ·小结第21-22页
第三章 系统结构优化与模块划分第22-33页
   ·基于FPGA 的系统设计方法与流程第22-24页
   ·系统结构设计方案对比及优化第24-30页
     ·定点与浮点第24-25页
     ·语音特征参数第25-26页
     ·自相关系数模块第26-28页
     ·LPCC 系数模块第28-30页
   ·系统模块划分第30-32页
     ·自相关系数模块第31页
     ·LPC 模块第31页
     ·LPCC 模块第31-32页
     ·存储器第32页
   ·小结第32-33页
第四章 系统硬件结构设计第33-53页
   ·Matlab 仿真与定点模型的确定第33-36页
     ·训练自相关系数r第33-34页
     ·训练线性预测系数LPC第34页
     ·训练偏相关系数K第34-35页
     ·训练复倒谱系数LPCC第35-36页
   ·硬件结构实现第36-48页
     ·跨时钟域设计第36-38页
     ·自相关系数模块设计第38-42页
     ·LPC 系数模块设计第42-46页
     ·LPCC 系数模块设计第46-48页
   ·仿真验证第48-52页
   ·小结第52-53页
第五章 系统验证测试与结果对照第53-59页
   ·系统验证与测试第53-58页
     ·仿真平台介绍第53-54页
     ·系统仿真结果与资源报告第54-56页
     ·SignalTap II 仿真结果第56-58页
   ·可靠性分析第58页
   ·小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67-68页

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