| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-14页 |
| ·指纹图像细化算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·Fuzzy Vault 算法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 指纹识别技术原理与应用 | 第15-23页 |
| ·指纹识别系统概述 | 第15页 |
| ·指纹识别系统的组成 | 第15-21页 |
| ·指纹图像采集 | 第15-17页 |
| ·指纹图像预处理 | 第17-19页 |
| ·指纹图像特征提取 | 第19-20页 |
| ·指纹特征匹配 | 第20-21页 |
| ·指纹识别技术应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于PCNN 的细节点指纹识别技术 | 第23-43页 |
| ·指纹图像增强 | 第23-30页 |
| ·指纹图像归一化 | 第23-24页 |
| ·方向场估计 | 第24-26页 |
| ·脊线频率估计 | 第26-28页 |
| ·指纹图像前景与背景分割 | 第28-29页 |
| ·Gabor 滤波 | 第29-30页 |
| ·指纹图像二值化 | 第30-31页 |
| ·改进的基于模板PCNN 的指纹细化算法 | 第31-36页 |
| ·基于模板PCNN 模型 | 第32-33页 |
| ·基于模板PCNN 细化算法 | 第33-36页 |
| ·细化后的指纹特征提取 | 第36-38页 |
| ·特征匹配 | 第38-42页 |
| ·细节点集合校准 | 第38-40页 |
| ·可变大小限界盒 | 第40-41页 |
| ·细节点匹配算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于混沌序列可撤销Fuzzy Vault 算法 | 第43-55页 |
| ·Fuzzy Vault 算法 | 第43-44页 |
| ·Fuzzy vault 算法研究进展 | 第44-46页 |
| ·基于混沌序列的可撤销指纹Fuzzy Vault 算法 | 第46-54页 |
| ·可撤销的变换函数 | 第47-48页 |
| ·R(O|¨)ssler 混沌系统 | 第48-50页 |
| ·有限域运算 | 第50-51页 |
| ·可撤销指纹 Fuzzy Vault 的实现 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第55-63页 |
| ·改进的基于模板 PCNN 指纹图像细化算法的实验结果与分析 | 第55-60页 |
| ·实验说明和实验结果 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-60页 |
| ·基于混沌序列可撤销 Fuzzy Vault 的实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·实验说明 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·安全性分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
