| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·无线传感器的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·节点平台的发展 | 第12-15页 |
| ·无线传感器网络在土木结构健康监测领域的应用 | 第15-18页 |
| ·国外研究应用情况 | 第15-17页 |
| ·国内研究应用情况 | 第17-18页 |
| ·模态时域分析方法简介 | 第18页 |
| ·随机子空间算法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 无线传感器概述 | 第21-37页 |
| ·桥梁健康监测系统 | 第21-23页 |
| ·桥梁健康监测概念 | 第21页 |
| ·桥梁健康监测系统组成 | 第21-23页 |
| ·无线传感器及其网络系统 | 第23-27页 |
| ·无线传感器网络的概念 | 第23页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第23-25页 |
| ·无线传感器网络特性及其关键技术 | 第25-27页 |
| ·无线传感器网络特性 | 第25-26页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第26-27页 |
| ·基于IMOTE2 无线传感器节点的监测系统 | 第27-30页 |
| ·Imote2 节点硬件 | 第27-29页 |
| ·Imote2 节点硬件处理器 | 第28页 |
| ·Imote2 节点硬件频射天线 | 第28页 |
| ·Imote2 节点硬件电池板 | 第28-29页 |
| ·ITS400 传感器电路板 | 第29页 |
| ·Imote2 节点软件 | 第29-30页 |
| ·IMOTE2 在WINDOWS 操作系统下的运行环境安装与配置 | 第30-36页 |
| ·TinyOS 的安装 | 第30-34页 |
| ·Imote2 环境变量的安装配置 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于环境振动的随机子空间识别算法 | 第37-61页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·自然环境激励技术 | 第37-39页 |
| ·随机子空间算法 | 第39-48页 |
| ·随机子空间基本理论 | 第39-43页 |
| ·连续时间状态空间模型 | 第39-41页 |
| ·离散时间状态空间模型 | 第41-42页 |
| ·随机子空间状态方程模型 | 第42页 |
| ·随机子空间状态方程模型的基本性质 | 第42-43页 |
| ·基于协方差的随机子空间算法 | 第43-47页 |
| ·构造Hankel 矩阵 | 第43-44页 |
| ·输出协方差矩阵及其分解 | 第44-45页 |
| ·模态参数识别 | 第45-46页 |
| ·模态参数识别精度指标 | 第46-47页 |
| ·编制模态分析程序 | 第47-48页 |
| ·仿真算例 | 第48-60页 |
| ·函数模拟输出数据验证 | 第48-51页 |
| ·有限元仿真模型算例 | 第51-60页 |
| ·仿真模型模态分析 | 第52-53页 |
| ·自编程序识别 | 第53-59页 |
| ·与其他时域方法的比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于无线传感器系统的桥梁时域模态参数辨识 | 第61-77页 |
| ·三维桁架的模态参数辨识 | 第61-68页 |
| ·实验桁架概况 | 第61-62页 |
| ·试验简介 | 第62页 |
| ·桁架模型的模态参数识别 | 第62-68页 |
| ·振动信号预处理 | 第62-64页 |
| ·峰值法模态参数识别 | 第64-65页 |
| ·NExT/SSI 法模态参数识别 | 第65-68页 |
| ·NExT/ERA 方法模态参数识别 | 第68页 |
| ·湛江海湾大桥的模态参数辨识 | 第68-76页 |
| ·工程概况 | 第68-69页 |
| ·湛江海湾大桥的有限元分析 | 第69-72页 |
| ·湛江海湾大桥的振动试验简介 | 第72-73页 |
| ·实验参数设置 | 第72页 |
| ·测试仪器的使用 | 第72页 |
| ·测点的布置 | 第72-73页 |
| ·湛江海湾大桥的模态参数识别 | 第73-76页 |
| ·峰值法模态参数识别 | 第73-75页 |
| ·NExT/SSI 法模态参数识别 | 第75页 |
| ·NExT/ERA 法模态参数识别 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |