异构信息源的领域人物信息抽取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·文本分类技术 | 第12-13页 |
| ·信息抽取技术 | 第13-16页 |
| ·研究内容及论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 包含领域人物信息的网页判别 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·数据源的获取 | 第19-22页 |
| ·通过主题爬虫获取数据源 | 第19-21页 |
| ·通过网页分类获取数据源 | 第21-22页 |
| ·网页分类相关技术介绍 | 第22-25页 |
| ·向量空间模型 | 第22-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-25页 |
| ·基于网页内容和网页结构的网页表示 | 第25-26页 |
| ·基于网页内容的网页表示 | 第25-26页 |
| ·基于网页结构的网页表示 | 第26页 |
| ·特征选择 | 第26-29页 |
| ·基于文档频率的特征选择 | 第27页 |
| ·基于 SVM 训练权重的特征选择 | 第27页 |
| ·基于特征项对类的贡献度的特征选择 | 第27-29页 |
| ·实验及结果 | 第29-32页 |
| ·评价指标 | 第29-30页 |
| ·实验数据集 | 第30页 |
| ·基于网页结构与网页内容的实验及结果 | 第30-31页 |
| ·三种特征选择方法的实验及结果 | 第31页 |
| ·特征选择前后的实验及结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于网页结构的人物信息网页的分类 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·人物信息网页分类 | 第33-38页 |
| ·多记录人物信息网页 | 第34-35页 |
| ·单记录人物信息网页 | 第35-37页 |
| ·人物信息网页分类统计 | 第37-38页 |
| ·基于规则的方法识别多记录网页 | 第38-39页 |
| ·基于标签密度识别多记录有格式网页 | 第38页 |
| ·基于特征词识别多记录自由格式网页 | 第38-39页 |
| ·基于网页结构识别单记录网页 | 第39-41页 |
| ·网页预处理 | 第39-40页 |
| ·网页表示 | 第40-41页 |
| ·人物信息网页分类实验及结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于网页结构的人物信息抽取 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·人物属性信息抽取过程 | 第43-45页 |
| ·候选信息块的获取 | 第45-46页 |
| ·基于主题与网页文本内容的相似度提取候选信息块 | 第45-46页 |
| ·网页去噪 | 第46页 |
| ·基于规则的抽取器设计 | 第46-50页 |
| ·触发词库的建立 | 第46-47页 |
| ·抽取规则库的建立 | 第47-50页 |
| ·基于网页结构和规则的人物信息抽取 | 第50-53页 |
| ·多记录有格式网页的抽取 | 第50页 |
| ·多记录自由格式网页的抽取 | 第50-51页 |
| ·单记录有格式网页的抽取 | 第51页 |
| ·单记录自由格式网页的抽取 | 第51-52页 |
| ·单记录半结构网页的抽取 | 第52-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-55页 |
| ·评价指标 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·错误分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 高校计算机人物志系统的设计与实现 | 第56-65页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·系统总体架构设计 | 第56-59页 |
| ·数据处理与存储 | 第56-57页 |
| ·教师人物志系统设计模块 | 第57-59页 |
| ·数据来源 | 第59-60页 |
| ·数据库设计 | 第60-61页 |
| ·系统功能模块 | 第61-64页 |
| ·检索功能 | 第61-63页 |
| ·查询结果排序功能 | 第63-64页 |
| ·用户交互接口 | 第64页 |
| ·管理员操作模块 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
