基于粗糙集的模糊粒度回归分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·粗糙集的数学理论方面的研究 | 第10-11页 |
| ·数据预处理机制的研究 | 第11-12页 |
| ·关于约简算法的研究 | 第12页 |
| ·粗糙集模型的扩展 | 第12-13页 |
| ·与其他理论或方法之间的关系 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集理论、发展及其目前的应用背景 | 第14-26页 |
| ·知识的概念与不可辨识关系的定义 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论及其基本性质 | 第15-18页 |
| ·粗糙集理论的产生 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论及其性质 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论的研究方向和应用领域 | 第18-21页 |
| ·粗糙集理论的应用成果 | 第21-22页 |
| ·模糊粗糙集理论及其基本性质 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分类问题中基于粗糙集属性约简 | 第26-30页 |
| ·基于粗糙集属性约简的原理 | 第26-28页 |
| ·基于粗糙集属性约简的实例分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 回归问题中基于模糊粗糙集属性约简 | 第30-37页 |
| ·分类与回归的区别 | 第30-31页 |
| ·回归问题的属性约简 | 第31-34页 |
| ·糊粗粗糙集上下近似的计算 | 第31-32页 |
| ·回归问题属性重要度的阐释 | 第32-34页 |
| ·回归问题属性约简的方法 | 第34-36页 |
| ·回归问题属性约简描述 | 第34-35页 |
| ·回归问题属性约简实例分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于模糊粗糙集的粒度回归分析 | 第37-49页 |
| ·传统回归分析的含义、特点及分类 | 第37-38页 |
| ·基于模糊粗糙集的粒度回归分析 | 第38-39页 |
| ·模糊粗糙集粒度回归分析的构想 | 第38-39页 |
| ·基于模糊粗糙集的粒度回归分析实例 | 第39-48页 |
| ·模糊粗糙粒度回归相关算法介绍 | 第39-43页 |
| ·基于模糊粗糙集粒度回归分析实例分析 | 第43-45页 |
| ·回归结果与 K 取值的关系分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
