| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·灾难现场中人体检测的意义 | 第10-11页 |
| ·灾难现场的人体检测的特点 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于部分肢体的人体检测常用方法 | 第15-23页 |
| ·基于统计学习的检测方法 | 第15-19页 |
| ·特征提取 | 第15-16页 |
| ·统计学习过程 | 第16-18页 |
| ·基于组合的统计检测 | 第18-19页 |
| ·基于模型的检测方法 | 第19-22页 |
| ·模型的建立 | 第19-20页 |
| ·利用模型的检测方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 人脸及头肩的检测 | 第23-35页 |
| ·基于HAAR特征的人脸及头肩检测 | 第23-30页 |
| ·Haar特征 | 第23-25页 |
| ·积分图像 | 第25-26页 |
| ·Adaboost分类器 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·肤色特征区域提取 | 第30-34页 |
| ·YCgCr颜色空间 | 第30-31页 |
| ·肤色特征提取 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于HOG特征的人体检测 | 第35-41页 |
| ·HOG特征介绍 | 第35-36页 |
| ·支持向量机SVM | 第36页 |
| ·HOG特征结合SVM进行人体检测 | 第36-39页 |
| ·HOG特征检测人体实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 多维特征的结果融合 | 第41-57页 |
| ·DBSCAN算法在局部特征检测结果融合中的应用 | 第41-51页 |
| ·DBSCAN算法介绍 | 第41-45页 |
| ·DBSCAN算法在肤色检测结果处理中的应用 | 第45-48页 |
| ·DBSCAN算法在HOG特征检测结果融合中的应用 | 第48-51页 |
| ·多特征结果融合方法 | 第51-55页 |
| ·人体特征概率的计算 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |