协同过滤推荐系统中用户概貌攻击检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 协同过滤推荐算法及用户概貌攻击 | 第16-26页 |
| ·传统的协同过滤推荐算法 | 第16-18页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法 | 第16-17页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法 | 第17-18页 |
| ·协同过滤推荐系统中的攻击及评价 | 第18-24页 |
| ·攻击的基本概念 | 第18-20页 |
| ·攻击模型的分类 | 第20-23页 |
| ·攻击的评价 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于目标项目识别的用户概貌攻击检测 | 第26-42页 |
| ·协同过滤推荐算法的安全脆弱性分析 | 第26-29页 |
| ·基于PCA 的攻击检测算法及存在问题分析 | 第29-34页 |
| ·攻击用户概貌特征 | 第30-31页 |
| ·PCA 技术分析 | 第31-32页 |
| ·PCA 攻击检测算法 | 第32-33页 |
| ·算法存在问题分析 | 第33-34页 |
| ·目标项目识别方法 | 第34-37页 |
| ·项目评分背离度 | 第34-35页 |
| ·目标项目识别 | 第35-37页 |
| ·基于目标项目识别的攻击概貌检测算法 | 第37-40页 |
| ·算法思想 | 第37-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于时间序列分析的项目评分异常检测 | 第42-52页 |
| ·异常检测方法的提出 | 第42-43页 |
| ·现有异常检测方法及其存在问题 | 第43-45页 |
| ·基于时间序列分析的项目评分异常检测算法 | 第45-50页 |
| ·评分特征置信区间 | 第45-49页 |
| ·算法思想 | 第49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实验评价及其分析 | 第52-64页 |
| ·实验数据和实验环境 | 第52-53页 |
| ·实验评价标准 | 第53-54页 |
| ·用户概貌攻击检测算法的验证 | 第54-59页 |
| ·实验方案 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·项目评分异常检测算法的验证 | 第59-63页 |
| ·实验方案 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
