| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·Artifact 与Artifact 系统 | 第11-12页 |
| ·ArtiFlow 模型 | 第12-13页 |
| ·ArtiFlow 模型向BPEL 自动转换 | 第13页 |
| ·Web 服务发现 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16-19页 |
| ·Artifact | 第16-17页 |
| ·Artifact 服务 | 第17-18页 |
| ·Artifact 库 | 第18页 |
| ·Artifact 系统 | 第18-19页 |
| ·Petri 网的基本概念与理论 | 第19-21页 |
| ·网和网的图形表示 | 第19-20页 |
| ·Petri 网的动态性质 | 第20-21页 |
| ·技术支持 | 第21-24页 |
| ·SOA 集成技术 | 第21-23页 |
| ·BPEL 的过程组件和活动 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 ArtiFlow 向BPEL 转换过程中库与Services 间的匹配及其算法 | 第25-36页 |
| ·ArtiFlow 的提出 | 第25-26页 |
| ·基本定义 | 第26-31页 |
| ·物理层Service 模型 | 第31-35页 |
| ·物理服务模型 | 第31-32页 |
| ·两层匹配 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 ArtiFlow 向ServiceFlow 的转换方法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·ArtiFlow 优化策略 | 第37-40页 |
| ·ServiceFlow 模型 | 第40-44页 |
| ·ArtiFlow 到ServiceFlow 的转换算法 | 第42-43页 |
| ·Petri 网分析求业务活动序列 | 第43-44页 |
| ·餐馆实例分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 ArtiFlow 到ServiceFlow 的优化规则及方法 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·ArtiFlow 优化规则 | 第47-49页 |
| ·ArtiFlow 优化规则 | 第47-49页 |
| ·以Artifact 为中心的数据分析方法 | 第49-58页 |
| ·活动树算法 | 第51-54页 |
| ·ArtiFlow 优化规则房产预售实例分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 算法的实验验证 | 第59-64页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·验证两层匹配算法 | 第59-61页 |
| ·实验设置 | 第59页 |
| ·实验数据 | 第59-60页 |
| ·两层服务匹配比较 | 第60-61页 |
| ·分层转换比较 | 第61-63页 |
| ·实验设置 | 第61-62页 |
| ·实验数据 | 第62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
