| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| ·Deep Web数据集成系统框架介绍 | 第10-11页 |
| ·Deep Web数据集成研究现状 | 第11-12页 |
| ·Deep Web实体识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·论文内容和结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第15-23页 |
| ·HTML和XML语言 | 第15-17页 |
| ·HTML概念与文档结构 | 第15-16页 |
| ·XML概念与特性 | 第16页 |
| ·XML文档结构 | 第16-17页 |
| ·文本相似度计算 | 第17-18页 |
| ·层次分析法 | 第18-19页 |
| ·层次分析法概念 | 第18-19页 |
| ·层次分析基本原理和步骤 | 第19页 |
| ·本体论 | 第19-20页 |
| ·领域知识 | 第20-21页 |
| ·正则表达式 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于改进Jaccard系数和领域本体的Deep Web实体识别 | 第23-34页 |
| ·属性选择 | 第23-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·实体识别流程 | 第25-26页 |
| ·Jaccard系数的改进 | 第26-28页 |
| ·问题分析 | 第26-27页 |
| ·基于改进Jaccard系数的文本相似度识别 | 第27-28页 |
| ·结合领域本体的实体识别 | 第28-31页 |
| ·问题分析 | 第28-29页 |
| ·领域本体知识的应用 | 第29-31页 |
| ·层次分析法确定权重 | 第31-33页 |
| ·实体相似度计算 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 实验与分析 | 第34-38页 |
| ·数据集 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第42页 |